বিজনেস ম্যানেজার অনিশ্চয়তার মুখে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। পরিসংখ্যান বিক্রয় বিক্রয়, পুঁজি ব্যয় প্রকল্পগুলির আর্থিক বিশ্লেষণ, নতুন পণ্যের জন্য মুনাফা প্রজেক্ট গঠন, উৎপাদন পরিমাণ স্থাপন, এবং পণ্যের গুণমান নির্ধারণের জন্য নমুনা বিশ্লেষণ তৈরির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। পরিসংখ্যান ব্যবহার করে জটিল পরিস্থিতি সম্পর্কে প্রকৃত তথ্য প্রদান করে না বরং স্থবির শিকারী শিকারের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
কর্মক্ষমতা পরিমাপ
পরিসংখ্যান পরিমাপ পরিসংখ্যান একটি সাধারণ ব্যবহার। উদাহরণস্বরূপ, আপনি উৎপাদনের সমগ্র ব্যাচটির মানের স্তর সম্পর্কে আনুমানিক হিসাব করার জন্য একটি ছোট সংখ্যক পণ্য ইউনিটগুলির ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন; এই পরিসংখ্যানগত নমুনা হিসাবে পরিচিত এবং একটি ব্যাচ গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান কিনা তা নির্ধারণ করা হয়। কর্মী পছন্দসই উত্পাদনশীলতা মান পূরণ করা হয় কিনা তা খুঁজে বের করতে কর্মচারীর উৎপাদন আউটপুট বিশ্লেষণের অন্য একটি ব্যবহার হতে পারে। যদি না হয়, যেমন সরঞ্জামে উন্নতি, কাজের পরিবেশ বা উন্নত যোগাযোগের পরিবর্তনগুলি প্রয়োজন হতে পারে।
পূর্বাভাস
ব্যবস্থাপক পরিসংখ্যানগত প্রবণতাগুলি খুঁজতে এবং ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পূর্ববর্তী বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক অবস্থার অধীনে ভবিষ্যতের বিক্রয় ভলিউম সম্পর্কে অনুমান করতে বিক্রিত সমস্ত পণ্যগুলির পূর্বের বিক্রয় বিশ্লেষণ করতে পারেন। পরিবর্তে, এই অভিক্ষেপ তারপর উত্পাদন সময়সূচী সেট আপ করা হবে।
উদাহরণস্বরূপ, কৃষককে বিবেচনা করুন যে সোয়াইবন বা ভুট্টা বানাতে হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে হবে। অবশ্যই, কৃষক ভাল বা খারাপ আবহাওয়ার অবস্থার অধীনে উত্পাদিত বুশেলের সংখ্যা বাড়িয়ে তুলতে চায়; প্রতিটি আবহাওয়া অবস্থা ঘটনার একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা আছে। ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ একটি বিশেষ ভৌগোলিক এলাকায় একটি আবহাওয়া নিদর্শন উপর উত্পাদিত সয়াবিন বা ভূট্টা ভলিউম দেখাবে। এই পরিসংখ্যানগত মডেল থেকে, কৃষক কোন উদ্ভিদ উদ্ভিদ সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
ঝুঁকি / বিনিয়োগ উপর ফেরত
একটি নতুন মূলধন ব্যয় প্রকল্পের উদ্দেশ্য বিনিয়োগের উপর ফেরত অপ্টিমাইজ করা এবং ঝুঁকি হ্রাস করা হয়। পরিসংখ্যান পদ্ধতি একটি ম্যানেজারকে বিভিন্ন অর্থনৈতিক পরিবেশের অধীনে প্রকল্পের মূল্যায়ন, ভোক্তাদের পছন্দগুলি এবং প্রতিযোগিতার শক্তি পরিবর্তন করার অনুমতি দেয়।
বাজার গবেষণা
কোম্পানি বাজার গবেষণা এবং নতুন পণ্য উন্নয়ন পরিসংখ্যান ব্যবহার। তারা একটি প্রস্তাবিত পণ্যের জন্য বাজারের স্বীকৃতি এবং সম্ভাব্যতা হিসাব করার জন্য গ্রাহকদের র্যান্ডম সার্ভেগুলি নেয়। পণ্যের জন্য যথেষ্ট চাহিদা আছে কিনা তা জানতে ম্যানেজার জানতে চান। পণ্যের বিকাশের জন্য অর্থ খরচ করার ন্যায্যতা এবং শেষ পর্যন্ত, এটি উত্পাদন করার জন্য উদ্ভিদ তৈরি করার যথেষ্ট চাহিদা আছে কি? পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ থেকে, পণ্যটি সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় বিক্রয় পরিমাণের পরিমাণ নির্ধারণ করতে একটি বিরতি-এমনকি মডেল তৈরি করা হয়।
পরিসংখ্যান ব্যবহার করে সীমাবদ্ধতা
সিদ্ধান্ত নিতে পরিসংখ্যান ব্যবহার করার সময় সহায়ক, এটি সীমাবদ্ধতা আছে। উদাহরণস্বরূপ, বাজার গবেষণায় ব্যবহৃত নমুনা আকার একটি ফ্যাক্টর। বৃহত্তর নমুনা ফলাফলগুলির একটি ভাল মানের উত্পাদন করবে, তবে বৃহত্তর নমুনাগুলি আরো অর্থ খরচ করে এবং হ্রাসকারী আয়গুলির প্রতি সংবেদনশীল হয়। এটি বাজেট এবং সময় সীমাবদ্ধতার বিরুদ্ধে আরো সুনির্দিষ্ট ফলাফল পাওয়ার খরচগুলির মধ্যে ক্লাসিক ট্রেড অফ।
পূর্বাভাসের জন্য পরিসংখ্যানগত মডেল নির্মাণের জন্য ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে বাজারে কোনও কার্যকরী পরিবর্তন বিবেচনা করা হয় না। অর্থনৈতিক পরিবেশ ক্রমাগত পরিবর্তনশীল এবং তাই ভোক্তাদের আচরণ এবং স্বাদ হয়। পরিচালকদের এই পরিবর্তন সম্পর্কে সচেতনতা থাকতে হবে এবং তাদের সিদ্ধান্তে তাদের অন্তর্ভুক্ত করা আবশ্যক।
সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, পরিসংখ্যান পদ্ধতি সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া সহজতর করা। যাইহোক, পরিসংখ্যান প্রয়োগের একটি শিল্প এবং একটি বিজ্ঞান উভয় হয় এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একমাত্র ভিত্তিতে ব্যবহার করা উচিত নয়। পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ফলাফল ব্যাখ্যা করার সময়, আপনার নিজের বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতা এবং গণিত মডেলের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত না হওয়া অন্যান্য গুণগত কারণগুলির উপর ভিত্তি করে বিচার অনুশীলন করুন।
