ছয়টি সিগমা মানের সিস্টেম পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ, বা এসসিপি এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। কন্ট্রোল সীমাগুলি পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম যা আপনার প্রক্রিয়াটি স্থিতিশীল এবং নিয়ন্ত্রণে কিনা তা নির্ধারণ করে বা বাড়তি পরিবর্তনের দিকে প্রবণতা দেয় যা শেষ পণ্যটির ত্রুটিগুলির কারণ হতে পারে।
নিয়ন্ত্রণ সীমা বুঝতে
নিয়ন্ত্রণ সীমা উপরের নিয়ন্ত্রণ সীমা এবং নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা মধ্যে বিভক্ত করা হয়। উচ্চ নিয়ন্ত্রণ সীমা, অথবা UCL সাধারণত তিনটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি, বা সিগমা, প্রক্রিয়ার উপরে, এবং নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা, এলসিএল, এটিকে নীচের তিনটি সিগমা সেট করা হবে। যেহেতু আপনার প্রক্রিয়াটি নিয়ন্ত্রণে থাকে তবে প্লাস বা বিয়োগের তিনটি সিগমাতে প্রায় 99 শতাংশ স্বাভাবিক প্রক্রিয়া পরিবর্তনশীলতা ঘটবে, এটি প্রায় কাছাকাছি স্বাভাবিক বন্টনের আনুমানিক হিসাব করা উচিত এবং সমস্ত ডেটা পয়েন্ট উচ্চ এবং নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমাতে থাকা উচিত।
নিয়ন্ত্রণ সীমা গণনা কিভাবে
নিয়ন্ত্রণ সীমা গণনা করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই প্রথমে আপনার প্রক্রিয়াটির অর্থ জানাতে হবে। 30 বা ততোধিক প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণের নমুনা দিয়ে শুরু করুন, উদাহরণস্বরূপ একটি সার্কিট বোর্ডে একটি ঝালের বাમ્પের উচ্চতা, যা এক ইঞ্চির হাজারতম মাপে পরিমাপ করা হয়। পর্যবেক্ষণ সংখ্যা দ্বারা সব মান এবং বিভাজন যোগ করে গড় গণনা। যদি আপনার নমুনা আকার 30 হয় এবং আপনার পরিদর্শিত মানগুলির সমষ্টি 173 হয় তবে সূত্রটি 173/30 = 5.8 হবে।
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনটি স্প্রেডশীট প্রোগ্রামে STDEV ফাংশন ব্যবহার করে গণনা করা বা একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্রোগ্রামে স্বয়ংক্রিয় মান বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর ব্যবহার করা সহজ। একটি সহজ মান বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর জন্য সম্পদ অধ্যায় চেক করুন। এই উদাহরণের জন্য, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন হল 1.8 অনুমান করা যাক।
উপরের নিয়ন্ত্রণ সীমা গণনা সূত্র (প্রক্রিয়া মানে) + (3_ স্ট্যান্ডার্ড মান) = UCL। আমাদের উদাহরণে, এটি 5.8+ (3_1.8) = 11.3 হবে। নিচের নিয়ন্ত্রণ সীমা গণনা করা হবে (প্রক্রিয়া অর্থ) - (3_ স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যান্ডার্ড) = এলসিএল। আমাদের উদাহরণ ফিরে যাওয়া, এই 5.8- (3_1.8) = 0.3 হবে।
সংখ্যার জন্য, আমাদের নমুনাটির জন্য এই প্রক্রিয়াটি 5.8 হবে, এবং 11.3 এর উপরের নিয়ন্ত্রণ সীমা এবং 0.3 এর নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমাতে কেন্দ্রস্থলযুক্ত হবে। নিয়ন্ত্রণ চার্ট জেনারেট করার জন্য এই মানগুলি পরবর্তী বিভাগে ব্যবহার করা হবে
নিয়ন্ত্রণ চার্ট জেনারেট করা
একটি কন্ট্রোল চার্ট কেবল একটি লাইন চার্ট যা একটি প্রক্রিয়া চরিত্রগত, যেমন একটি machined অংশ প্রস্থ সহ ক্রমবর্ধমান পরিমাপ দেখাচ্ছে, উপরের এবং নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা প্রদর্শন যোগ করা লাইন সহ। পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার প্যাকেজ স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ চার্ট ফাংশন থাকবে।
একটি স্প্রেডশীট প্রোগ্রামে, একটি সরল নিয়ন্ত্রণ চার্টটি নিম্নরূপ তৈরি করা যেতে পারে: প্রথম নমুনাটিতে আপনার নমুনা থেকে প্রকৃত পরিমাপগুলি রাখুন এবং এটি "পরিমাপ" লেবেল করুন। প্রক্রিয়াটি পরবর্তী কলামে কোষগুলিতে গড় মান রাখুন এবং এটি "কেন্দ্র" লেবেল করুন। তৃতীয় কলামে উপরের নিয়ন্ত্রণ সীমা মান ঢোকান এবং এটি "ইউসিএল" লেবেল করুন। অবশেষে, শেষ কলামে নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা মান লিখুন এবং এটি "এলসিএল" লেবেল করুন।
সেই চারটি কলামের সমস্ত তথ্য নির্বাচন করুন এবং সেই তথ্যটির উপর ভিত্তি করে একটি লাইন চার্ট তৈরি করুন। আপনার আউটপুটটি আপনার প্রকৃত পর্যবেক্ষণের মধ্য দিয়ে মাঝখানে একটি জিজজ্যাগ লাইন হওয়া উচিত, ক্রসিং এবং প্রক্রিয়াটি বোঝানো সোজা কেন্দ্রের লাইনটিকে ক্রস করে ক্রসিং করবে এবং উচ্চতর সীমাটি উপরের উপরে একটি অনুভূমিক লাইন হিসাবে এবং নীচের একটি অনুভূমিক রেখার নিম্ন নিয়ন্ত্রণ সীমা সহ এটা।
কন্ট্রোল চার্ট ব্যাখ্যা
যখন আপনি একটি নিয়ন্ত্রণ চার্ট মূল্যায়ন করেন, তখন আপনি সংকেতগুলি সন্ধান করছেন যে প্রক্রিয়াটি নিয়ন্ত্রণের বাইরে হতে পারে বা নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যাওয়ার প্রবণতা হতে পারে। আমেরিকান সোসাইটি ফর কোয়ালিটি অনুসারে, নিম্নোক্ত নির্দেশক নিয়ন্ত্রণের বাইরে এমন একটি প্রক্রিয়া সংকেত দিতে পারে:
নিয়ন্ত্রণ সীমার বাইরে যে একটি একক পয়েন্ট; কেন্দ্রীয় লাইনের একই দিকে এবং দুইটি সিগমা বা তার থেকে অনেক দূরে একটি সারিতে তিনটি পয়েন্টের মধ্যে দুটি; কেন্দ্রীয় লাইনের এক পাশে পাঁচটি ধারাবাহিক বিন্দু এবং এর থেকে একগুচ্ছ দূরে একটি সিগমা; এবং অবশেষে একই দিক প্রবণতা যে একটি সারিতে আট বা আরো পয়েন্ট।
এই সতর্কতা লক্ষণগুলির মধ্যে কোনও উপস্থিত থাকলে, আপনার প্রক্রিয়াটি নিয়ন্ত্রণের বাইরে হতে পারে বা নিয়ন্ত্রণের বাইরে হতে পারে। যদিও আপনার পরিমাপ এখনও গ্রহণযোগ্য রেঞ্জের মধ্যে থাকতে পারে, যদি আপনার প্রক্রিয়াটি নিয়ন্ত্রণ না হয় তবে এটি ইতিমধ্যে পদক্ষেপ নেওয়ার সময়, কারণ আপনি শীঘ্রই প্রক্রিয়াটির দ্বারা উত্পন্ন ত্রুটিযুক্ত ইউনিটগুলি দেখতে পাবেন।
