সিগমা ব্যবহার, এছাড়াও স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে পরিচিত, বিভ্রান্তিকর হতে পারে। তবে, কোনও ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য এটি একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। দুই-সিগমা নিয়ন্ত্রণের সীমাগুলি ব্যবহার করা আপনার প্রয়োজনীয় তথ্যটি বাদ দিয়ে এবং শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক তথ্যগুলিতে আটকে থাকা আপনার বিশ্লেষণকে উপকৃত করতে পারে। সব থেকে ভাল, যেহেতু নিয়ন্ত্রণের সীমা পিছনে তত্ত্ব মান বিচ্যুতির উপর ভিত্তি করে, খুব সামান্য গণিত জড়িত।
আদর্শ চ্যুতি
কোন ধরনের সিগমা পরিমাপ সংখ্যা একটি সিরিজের মান বিচ্যুতি উপর ভিত্তি করে। স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন পরিসংখ্যান একটি সেট মধ্যে পরিবর্তনশীলতার একটি পরিমাপ। সংখ্যার মধ্যে একটি ছোট পরিমাণ পার্থক্য সহ একটি ডেটা সেট একটি ছোট মান বিচ্যুতি থাকবে, তবে বিভিন্ন ধরণের সংখ্যার সাথে একটি ডেটা সেটিকে উচ্চমানের বিচ্যুতি থাকবে। সংখ্যার একটি সেটের মান বিচ্যুতি গ্রিক চরিত্র সিগমা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়, যেখানে দুটি-সিগমা, তিন-সিগমা এবং ছয়-সিগমা মত পদ থেকে আসে।
স্বাভাবিক বন্টন
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির ব্যবহারটি সাধারণত একটি সাধারণ বন্টনের উপর নির্ভরশীল, যার অর্থ ডেটা সেটের মধ্যে সংখ্যা তুলনামূলকভাবে সংকুচিত। সংখ্যার বেশির ভাগই মূলত কাছাকাছি থাকে, কয়েকটি আউটলাইয়ার ডেটা স্কাইভ করে। একটি ডেটা সেটের জন্য বিতরণ স্বাভাবিক না হলে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ কাজ করে না। যাইহোক, যদি তথ্য সেট স্বাভাবিক বিতরণের মধ্যে পড়ে তবে আপনি স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ব্যবহার করে ডেটা সম্পর্কে অনেক কিছু শিখতে পারেন।
দুই সিগমা
সাধারণ বিন্যাস দেখায় কিভাবে ডাটা সেটের মান বিচ্যুতির উপর ভিত্তি করে সংখ্যাগুলি হ্রাস পাবে। স্বাভাবিক বিতরণের নিয়মগুলি নির্দেশ করে যে 68% সব সংখ্যার গড় মানের মধ্যবর্তী বিচ্যুতির মধ্যে পড়বে, যা ডেটা সেটের সমস্ত সংখ্যার গড় হিসাবেও পরিচিত। সমীকরণে মান বিচ্যুতি যোগ করা মানে আরো সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে; স্বাভাবিক বন্টন ব্যবহার করে, সমস্ত তথ্য 95% গড় দুটি মান বিচ্যুতি মধ্যে হয়। এই 95 শতাংশ হ'ল হাইপোথিসিস প্রমাণ করার সময় ব্যবহার করা একটি খুব সাধারণ আস্থা ব্যবধান, কারণ এটি মূল সরবরাহের বহির্বিন্যাস এবং লাঠিগুলিকে বাদ দেয়।
ব্যবসায়ে দুই সিগমা
দুই-সিগমা বিশ্লেষণের জন্য একটি ভাল আত্মবিশ্বাসের স্তর সরবরাহ করে, এটি উৎপাদন করার জন্য একটি ভাল পদ্ধতি নয়। কোনও উত্পাদন প্রক্রিয়ার নিয়ন্ত্রণ সীমাটি যদি মাঝের দুটি মান বিচ্যুতির মধ্যে থাকে তবে সেই প্রক্রিয়াটি গুরুতর সমস্যায় পড়ে। এটি মূলত বলে যে উত্পাদিত এক মিলিয়ন ইউনিটের মধ্যে 300,000 এরও বেশি ত্রুটিযুক্ত হবে। এই কোন পণ্য উত্পাদন একটি অত্যন্ত অযোগ্য উপায়। এমনকি একটি তিন-সিগমা হারে উত্পাদন যে ত্রুটি স্তর নিচে 66.000 আনতে হবে; যদিও এটি কোনও নিখুঁত নয়, এটি দুই-সিগমা উৎপাদনের চেয়ে প্রায় 500 শতাংশ বেশি কার্যকর।
