কিভাবে মানের নমুনা নির্ধারণ পণ্য নমুনা আকার নির্ধারণ করুন

"Acceptable Quality Level" (AQL) নামে একটি পদ্ধতি রয়েছে যা গুণমান নির্ধারণ করতে পণ্যের নমুনা আকার নির্ধারণ করতে সহজেই প্রয়োগ করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি নমুনাগুলির সংখ্যা সংজ্ঞায়িত করে যা একটি বৃহত্তর জনসংখ্যা থেকে গুণমান নির্ধারণ করতে হবে। আমেরিকান সোসাইটি ফর কোয়ালিটি (এএসকিউ) একটি বই প্রকাশ করে যা এই নমুনা পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করে এবং ব্যাখ্যা করে। এটি নিকোলাস স্কুইগিয়া দ্বারা "জিরো অ্যাকসিপেন্স নম্বর স্যাম্পলিং প্ল্যানস" বলা হয়। এই বইটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে সি = 0 নমুনা পদ্ধতি এমিল-এসটিডি-105 ই (সামরিক মান) -এর উপর একটি আপগ্রেড যা কিছু সরকারী ঠিকাদার এবং সামরিক দ্বারা ব্যবহৃত হয়। সি = 0 নমুনা পরিকল্পনা পদ্ধতিটি আপনার পরিদর্শন এবং গুণমান নিশ্চিতকরণ বিভাগগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে স্যাম্পলিং পরিমাণ হ্রাস করে উত্পাদনশীলতার উচ্চ স্তরের দিকে পরিচালিত করতে পারে। C = 0 পদটি উল্লেখযোগ্য কারণ আপনি শূন্য ত্রুটিগুলি এমন পণ্যগুলির নমুনায় খুঁজে পেতে চান যা একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার থেকে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয়। একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য c = 0 চার্ট যা নমুনাগুলির সংখ্যা সংজ্ঞায়িত করে যা পরিসংখ্যানগতভাবে নির্ধারণ করা উচিত যে একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যা আকার পূর্বনির্ধারিত মানের স্তর পূরণ করে কিনা। এই ক্ষেত্রে জনসংখ্যার জন্য সংখ্যার সংখ্যা শূন্য হতে হবে অথবা অনেকগুলি গুণমানের জন্য গ্রহণযোগ্য হতে হবে।

আইটেম আপনি প্রয়োজন হবে

• AQL সি = 0 চার্ট

• নমুনা করা পণ্য মোট সংখ্যা

একটি নির্দিষ্ট অনেক বা জনসংখ্যার মধ্যে পণ্য মোট সংখ্যা নির্ধারণ বা গণনা।

সামগ্রিক জনসংখ্যার থেকে নেওয়া নমুনার সংখ্যা নির্ধারণ করতে c = 0 চার্টটি ব্যবহার করুন।

এলোমেলোভাবে সমগ্র জনসংখ্যার নমুনা সঠিক সংখ্যা নির্বাচন করুন। যদি একই পণ্যটির একাধিক বাক্স থাকে তবে সঠিক পরিমাণের সত্যিকারের র্যান্ডম নমুনা পেতে আপনাকে অনেকগুলি বাক্স খুলতে হবে।

গ্রহণযোগ্য predetermined নির্দিষ্টকরণ বা মানদণ্ড অনুযায়ী নমুনা পরিদর্শন।

সমস্ত মানদণ্ড গ্রহণযোগ্য গণ্য করা হয় তাহলে সমগ্র জনসংখ্যা লট আকার গ্রহণ করুন।

এলোমেলো নমুনাতে এক বা একাধিক ত্রুটি সনাক্ত হলে সমগ্র জনসংখ্যা লট সাইজ প্রত্যাখ্যান করুন।

পরামর্শ

• একটি সত্যিকারের র্যান্ডম নমুনা পেতে, কেবলমাত্র একজন ব্যক্তি নমুনা চয়ন করার পক্ষে সর্বোত্তম।