তথ্য বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ নিদর্শন সনাক্ত, ফলাফল ব্যাখ্যা এবং ব্যবসা সিদ্ধান্ত করতে তথ্য মাধ্যমে খনন জড়িত। সফ্টওয়্যার সমাধান প্রায়ই কার্যকর এবং সর্বোত্তম তথ্য বিশ্লেষণ সঞ্চালন করতে ব্যবহৃত হয়। কোম্পানি কৌশলগত ব্যবস্থাপনা, বিপণন ও বিক্রয়, ব্যবসা উন্নয়ন এবং মানব সম্পদ হিসাবে বিশ্লেষণ ব্যবহার করে।
কৌশলগত ব্যবস্থাপনা
কোম্পানির বোর্ড এবং নির্বাহীগণ পর্যায়ক্রমে এগিয়ে যাওয়ার লক্ষ্য এবং কৌশলগুলি বিকাশে মিলিত হন। লক্ষ্য এবং কৌশলগুলি পরিমাপ করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়, কোম্পানির বর্তমান পরিস্থিতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক এবং শিকার না। নেতাদের জন্য দুই বছরের মধ্যে 5 শতাংশ বাড়ার বাজারের লক্ষ্য অর্জনের লক্ষ্যে কোম্পানির রাজস্বের তথ্য বর্তমান রাজস্বের তথ্য চিহ্নিত করতে শিল্প রাজস্বের তথ্য তুলনা করা হয়। মার্কেট শেয়ারের প্রবণতা এবং প্রজেক্টযুক্ত উপার্জন ডেটা যুক্তিসঙ্গত লক্ষ্য নির্ধারণে সহায়ক। কোম্পানিগুলি পরিকল্পনাগুলিতে লিভারেজের পক্ষে উপযুক্ত শক্তি সনাক্ত করতে প্রতিযোগিতামূলক তথ্য, যেমন আয়, মুনাফা এবং বাজারের আকার বিশ্লেষণ করে।
বিপণন এবং বিক্রয়
মার্কেটিং এবং বিক্রয় ফাংশনগুলি ২015 সালের মধ্যে তথ্য দ্বারা চালিত হয়। সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামগুলি বাজার গবেষণা সংগ্রহ এবং মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। কোম্পানি লক্ষ্য গ্রাহকদের বৈশিষ্ট্য সঙ্গে আরো পরিচিত হয়ে তথ্য ব্যবহার। উদাহরণস্বরূপ, টার্গেট, সমস্ত জনসংখ্যাতাত্ত্বিক ডেটা যেমন বয়স এবং লিঙ্গ, স্বতন্ত্রভাবে নির্ধারিত "অতিথির আইডি" মাধ্যমে গ্রাহকদের লেনদেনের আচরণ সহ ট্র্যাক করে। এই বিবরণ ট্র্যাকিং অত্যন্ত লক্ষ্যবস্তু সরাসরি মেইল বা ইমেইল প্রচারমূলক প্রচারণা জন্য অনুমতি দেয়।
বিশিষ্ট ব্যবসায়িক বিপণন ব্যবস্থা, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা, ডেটা-চালিত সফটওয়্যারেও নির্মিত হয়। বিপণনকারী কর্মী নিদর্শন খুঁজে পেতে প্রোফাইল তথ্য এবং আচরণগত লেনদেন ইতিহাস ব্যবহার করুন। এই ধরনের নিদর্শনগুলি সঠিক উপাদানের সাথে প্রচারমূলক উপকরণগুলির সঠিক পথে লক্ষ্য করে ব্যবহার করা হয়। এই বিক্রয় এবং সেবা কার্যক্রম উন্নত করতে সাহায্য করে। বিক্রয়কর্মীরা সম্ভাবনা এবং গ্রাহকদের সাথে চলমান মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করার জন্য এবং মূল গ্রাহকদের নোটগুলি রাখার জন্য সিআরএম ব্যবহার করে।
ব্যবসা উন্নয়ন
ডেটা বিশ্লেষণের সাথে ব্যবসায়িক উন্নয়ন অ্যাপ্লিকেশনগুলি মার্কেটিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ঘনিষ্ঠভাবে আবদ্ধ। উদাহরণস্বরূপ খুচরা বিক্রেতারা প্রায়ই নতুন দোকানে অবস্থানের জন্য গ্রাহক ডেটা বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিদ্যমান অবস্থান 45 থেকে 60 মাইল ব্যাসার্ধে উল্লেখযোগ্য ট্র্যাফিক আকর্ষণ করে, উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানিগুলি বাজারগুলির বৃহত্তর অংশগুলি পূরণ করতে আশেপাশের নগরগুলিতে নতুন দোকান যুক্ত করতে পারে। কোম্পানি কোন ধরণের সমাধানগুলি তাদের সর্বোচ্চ-মূল্যবান গ্রাহকদের কাছে সবচেয়ে বেশি আবেদন করে তা সনাক্ত করে কিছু বিভাগগুলিতে পণ্য দ্রবণগুলি বৈচিত্র্য করতে পারে। সার্ভে প্রায়ই তাদের পছন্দ সম্পর্কে গ্রাহকদের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য ব্যবহার করা হয়।
মানব সম্পদ
ডেটা বিশ্লেষণটি মানব সম্পদগুলিতেও ব্যবহৃত হয় কারণ এটি ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের চেয়ে কৌশলগত প্রক্রিয়া থেকে বেশি। এইচআর পেশাদার প্রতিভা ব্যবস্থাপনা জন্য ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে, যা কোম্পানির লক্ষ্যগুলির সাথে লাইনগুলিতে বিভিন্ন বিভাগ এবং অবস্থানগুলিতে কর্মীদের চাহিদাগুলি উপস্থাপন করে। তথ্য বিশ্লেষণ এছাড়াও কর্মচারী মূল্যায়ন এবং লক্ষ্য সেটিং ব্যবহার করা হয়। গ্রাহক সেবা কর্মীদের প্রায়ই গ্রাহক সন্তুষ্টি রেটিং দেওয়া হয়। যদি কোম্পানী গড় রেটিং 92 শতাংশ নির্ধারণ করে তবে এটি তিন মাসের মধ্যে গড়ে 95 শতাংশ বাড়ানোর প্রশিক্ষণ ও উন্নয়ন পরিকল্পনা স্থাপন করতে পারে। এছাড়াও, যারা 95 বা 96 শতাংশের বেশি স্কোর অর্জন করে তারা বোনাসেস বা অন্যান্য উত্সাহ পায়। ডেটা-ড্রাইভিং স্কোরিং সিস্টেমগুলি মাঝে মাঝে, উদ্দেশ্যমূলকতা নিশ্চিত করার জন্য প্রচার সিদ্ধান্তগুলিতে ব্যবহৃত হয়। এইচআর বিভাগ কর্মচারী টার্নওভার এবং ধারণার হার পাশাপাশি ট্র্যাক।
