ব্যবসায়িক লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলি বিকাশে সহায়তা পরিচালকদের পূর্বাভাসের জন্য পরিমাণগত এবং গুণগত পদ্ধতি। ব্যবসা পূর্বাভাস ঐতিহাসিক ডেটা নকশার উপর ভিত্তি করে হতে পারে যা ভবিষ্যতের বাজার আচরণ পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা হয়। পূর্বাভাসের সময় সিরিজ পদ্ধতি একটি ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা ঐতিহাসিক ডেটা পয়েন্টগুলি পরিমাপ করে - উদাহরণস্বরূপ, লাইন চার্টগুলি ব্যবহার করে - ভবিষ্যতের শর্ত এবং পূর্বাভাস পূর্বাভাস দেয়। সময় সিরিজের পদ্ধতির লক্ষ্য তথ্যগুলির অর্থপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করা যা ভবিষ্যতের ফলাফল সম্পর্কে বিবৃতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
বিশ্বাসযোগ্যতা
সময় সিরিজ পরীক্ষা ব্যবহৃত ঐতিহাসিক তথ্য একটি প্রগতিশীল, রৈখিক চার্ট বরাবর রিপোর্টিং অবস্থা প্রতিনিধিত্ব করে। পূর্বাভাসের সময় সিরিজ পদ্ধতিটি যখন একটি বিস্তৃত সময়কালকে উপস্থাপন করে তখন সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য। শর্তাদি সম্পর্কে তথ্য বিভিন্ন সময়ে অন্তরঙ্গ তথ্য যেমন - ঘন্টা, দৈনিক, মাসিক, ত্রৈমাসিক, বার্ষিক বা অন্য কোনও সময়ে অন্তর দ্বারা পরিমাপ করা যেতে পারে। অবস্থার নিদর্শন পরিমাপ করার জন্য দীর্ঘ সময়কালের জন্য বড় সংখ্যক পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাসগুলি সবচেয়ে ভাল।
ঋতু প্যাটার্নস
তথ্য পয়েন্ট পরিমাপ এবং বছর থেকে বছরের তুলনা ঋতু পূর্বাভাসের নিদর্শন প্রকাশ করতে পারে যা ভবিষ্যতের পূর্বাভাসের ভিত্তিতে হিসাবে পরিবেশন করতে পারে। এই ধরণের তথ্যগুলি বাজারগুলির বিশেষ গুরুত্ব দেয় যার পণ্যগুলি মৌলিকভাবে পণ্যদ্রব্য এবং পোশাকের খুচরা ব্যবসায়ের মতো আপত্তিকর হয়। উদাহরণস্বরূপ, খুচরা বিক্রেতাদের জন্য, সময় সিরিজের ডেটা প্রকাশ করতে পারে যে শীতের কাপড়গুলির জন্য ভোক্তা চাহিদা প্রতি বছর একটি নির্দিষ্ট সময়কালের স্পাইকগুলির চাহিদা, উৎপাদন এবং প্রসবের প্রয়োজনীয়তা পূর্বাভাসে গুরুত্বপূর্ণ হবে এমন তথ্য।
প্রবণতা অনুমান
বিশ্লেষণের একটি লিনিয়ার মডেল হিসাবে, সময় সিরিজ পদ্ধতি প্রবণতা সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সময় সিরিজ চার্ট থেকে প্রতিবেদন করা ডেটা প্রবণতা পরিচালকদের কাছে কার্যকর হতে পারে যখন পরিমাপগুলি কোন বিশেষ পণ্য বা ভালের জন্য বিক্রয় বৃদ্ধি বা হ্রাস প্রদর্শন করে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বিশেষ ফ্র্যাঞ্চাইজ স্টোরে উইজেট এক্স এর দৈনিক বিক্রির ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা একইভাবে ফ্রাঞ্চাইজ স্টোরগুলির ট্রেন্ড অনুমানের ভিত্তিতে পরিষেবা সরবরাহ করতে পারে।
উন্নতি
বাল্টিমোর বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক হোসেন আর্শামের মতে, টাইম সিরিজ পদ্ধতিটি আর্থিক এবং অন্তর্বর্তী উভয় প্রবৃদ্ধিকে পরিমাপ করার জন্য একটি কার্যকর হাতিয়ার। অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির বিপরীতে, প্রবৃদ্ধি বৃদ্ধি হল এমন সংস্থা যা অভ্যন্তরীণ মানুষের মূলধন থেকে আসে যা অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পলিসি ভেরিয়েবলগুলির প্রভাব, সময় সিরিজ পরীক্ষাগুলির মাধ্যমে প্রমাণিত হতে পারে।
