মতামত পোল ব্যবসা মডেল, রাজনৈতিক কৌশল, পাবলিক নীতি এবং বিপণন শিল্পে একটি প্রধান ভূমিকা পালন করে। তার সবচেয়ে মৌলিক আকারে, মতামত পোলিংয়ের মধ্যে রয়েছে এক বা একাধিক নির্দিষ্ট বিষয়গুলির বিষয়ে সাধারণ জনসাধারণের সদস্যদের মতামত সম্পর্কে জিজ্ঞাসাবাদের জন্য। জরিপ অনেকগুলি ফর্ম নিতে পারে, যদিও বেশিরভাগ পুঙ্খানুপুঙ্খ এবং শেষ পর্যন্ত কার্যকর নির্বাচনগুলি বৈজ্ঞানিক ভোটের শ্রেণীবিভাগের অধীনে পড়ে।
সংজ্ঞা
বৈজ্ঞানিক ভোটদান এমন কোনও ভোট যা অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করার সময় পরিসংখ্যানগত তথ্য ব্যবহার করে। ভোটারদের বৈজ্ঞানিক ভোট দেওয়ার আগে, তারা সাধারণত জনসাধারণের সদস্যদের অনির্দিষ্টকালের জন্য জরিপ করে বা নির্দিষ্ট ধরনের পোল অংশগ্রহণকারীর উপর মনোযোগ আকর্ষণ করে ফলাফলগুলি এড়িয়ে চলা।
বৈজ্ঞানিক জরিপ জনসংখ্যার ডেটা ব্যবহার করে, লিঙ্গ, বয়স, জাতি, আয় স্তর, ভৌগোলিক অবস্থান, ধর্ম এবং রাজনৈতিক সম্বন্ধ সহ, আরও বিস্তৃত জনসংখ্যার মধ্যে আরো সঠিক হবে এমন ফলাফল খোঁজার জন্য। উদাহরণস্বরূপ, একটি বহুসংখ্যক সম্প্রদায়ের সদস্যকে জিজ্ঞেস করে যে তারা কোন প্রার্থীকে নির্বাচনে সমর্থন করার পরিকল্পনা করে তারা কেবলমাত্র বৈজ্ঞানিক হতে পারে যদি সমগ্র গোষ্ঠীর শতকরা ভাগের সাথে মিলিয়ে প্রতিটি জাতিগত গোষ্ঠীর অংশগ্রহণকারীদের সঠিক শতাংশ থাকে।
জনসংখ্যার জন্য অ্যাকাউন্টিং
বৈজ্ঞানিক জরিপের মূল সুবিধা হচ্ছে তারা বিভিন্ন জনসংখ্যাতাত্ত্বিকের জন্য সঠিকভাবে হিসাব করে। ব্যবসা, রাজনীতিবিদ এবং সংগঠন জানতে পারে যে কিভাবে সম্প্রদায়ের একটি নির্দিষ্ট সেক্টর অনুভব করে, বা কিভাবে সাধারণভাবে পোল প্রশ্নগুলিতে সাড়া দেবে। বৈজ্ঞানিক ভোটদান সম্প্রদায়ের প্রতিনিধির নমুনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি নির্দিষ্ট, লক্ষ্যযুক্ত গোষ্ঠী, বা প্রসারিত করার ফোকাস করার বিকল্প দেয়। এর অর্থ হল পোলস্টারসের অংশে আরো সঠিক ফলাফল এবং কম পক্ষপাত, কারণ এটি পূর্বপুরুষতার কারণে মানুষের ত্রুটির সম্ভাবনাকে হ্রাস করে।
জটিলতা
বৈজ্ঞানিক নির্বাচনে র্যান্ডম পোল চেয়ে প্রশাসক আরো জটিল। পোলস্টারদের প্রথমে জনসংখ্যাতাত্ত্বিক ডেটা সংকলন করতে হবে এবং তারপরে নির্দিষ্ট পোলের প্রশাসনের জন্য এটি একটি মডেলের মধ্যে পরিণত করতে হবে। জরিপ পরিচালনা করার প্রক্রিয়াটি আরও জটিল কারণ এটি উপযুক্ত অংশগ্রহণকারীদের খুঁজে বের করতে এবং একটি পোলের সাড়া দেওয়ার জন্য তাদের প্রয়োজন।
ফলাফল সংকলন এবং প্রতিটি জনসংখ্যাতাত্ত্বিক দলের প্রতিক্রিয়া ভেঙ্গে আরও সময়, অর্থ এবং প্রচেষ্টায় লাগে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পোল ডেটা ব্যবহার করে এমন নেতাদের একটি বৈজ্ঞানিক পোলের ফলাফল পর্যালোচনা করার সময় আরো সংখ্যক বিবেচনা করতে হয়।
অনেক রিলায়েন্স
বৈজ্ঞানিক নির্বাচনের আরেকটি দুর্বলতা ব্যাপক প্রস্তুতি এবং বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ সত্ত্বেও ভুলের জন্য তাদের সম্ভাব্যতা। বৈজ্ঞানিক ভোটদাতাদের কাছ থেকে তথ্য নিয়ে খুব বেশি নির্ভরশীল নেতারা, অথবা নির্বাচনের প্রতিটি সময় পুরোপুরি নির্ভুল হওয়ার আশা রাখে, সীমিত বা ত্রুটিযুক্ত বৈজ্ঞানিক জরিপের তথ্যের ভিত্তিতে অযৌক্তিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে। বৈজ্ঞানিক নির্বাচনের ব্যয়বহুল ব্যয়বহুল কিন্তু তারা যথেষ্ট অংশগ্রহণকারীদের পৌঁছানোর সময় শুধুমাত্র সঠিক হতে পারে। পোলের প্রশ্ন, প্রশ্নের ক্রম এবং পোলের পদ্ধতি (টেলিফোন, অনলাইনে, মেলের মাধ্যমে বা ব্যক্তির মাধ্যমে) এর মতো বিবরণগুলি সমস্ত ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। পোলস্টারদের একটি জরিপে কিছু সম্ভাব্য অযোগ্যতার জন্য ত্রুটি পরিমাপের মার্জিন অন্তর্ভুক্ত, তবে একা একা বৈজ্ঞানিক নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্তগুলি কিছু ঝুঁকি নিতে পারে।
উপযোগ
যখন ভোটাররা বৈজ্ঞানিক জরিপ পরিচালনা করার পদক্ষেপ নেয়, এবং বিশ্লেষক সাধারণ জ্ঞান এবং অন্যান্য উপলব্ধ তথ্য সহ তাদের ফলাফলগুলি একত্রিত করে, তখন তারা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিতে কার্যকর সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে। বিশেষ করে, বৈজ্ঞানিক ভোটগুলি প্রদর্শন করে যে কিভাবে একটি গ্রুপের মনোভাব এবং পছন্দগুলি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়, যখন একই পোল দুটি পৃথক অনুষ্ঠানগুলিতে বিভিন্ন ফলাফলের ফল দেয়। র্যান্ডম ভোটের সাথে সম্পর্কযুক্ত, বৈজ্ঞানিক ভোটদান নেতাদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে এবং তাদের সম্প্রদায়ের সদস্যদের সাথে আরো সহজে জড়িত করে।
