সঠিকভাবে পূর্বাভাসের পূর্বাভাস দিতে পারে এমন সংস্থাগুলি ভবিষ্যতে উৎপাদন স্তর, সম্পদ বরাদ্দকরণ এবং বিপণন কৌশলগুলি সফলভাবে বিক্রিত বিক্রয়ের স্তরগুলির সাথে মেলে। এই কাজ অপারেশন অপ্টিমাইজ এবং লাভ সর্বাধিক সাহায্য করতে। একটি প্রতিক্রিয়া মডেল একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল মান পূর্বাভাস - এই ক্ষেত্রে, বিক্রয় - একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল উপর ভিত্তি করে। একটি এক্সেল স্প্রেডশীট সহজেই এই ধরনের সমীকরণ পরিচালনা করতে পারে।
তথ্য সংগ্রহ
একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল উপর সিদ্ধান্ত নিন। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনার কোম্পানি তেলের দামে পরিবর্তন ঘনিষ্ঠভাবে বিক্রি করে এমন পণ্য তৈরি করে। আপনার অভিজ্ঞতা হল তেলের দাম বেড়ে গেলে বিক্রয় বেড়ে যায়। প্রতিক্রিয়া সেট আপ করতে, আপনার বার্ষিক বিক্রয়গুলির জন্য কয়েক বছরের পূর্ববর্তী বছরগুলিতে একটি স্প্রেডশীট কলাম তৈরি করুন। বিক্রয় বছরের প্রতিটি বছরে বছরে গড় বছরের গড় দামে শতাংশ পরিবর্তন দেখানোর দ্বিতীয় কলাম তৈরি করুন। এগিয়ে যাওয়ার জন্য, আপনাকে এক্সেল বিশ্লেষণ ToolPak প্রয়োজন হবে, যা আপনি "বিকল্পগুলি" মেনুতে "অ্যাড-ইন" নির্বাচন করে বিনামূল্যে লোড করতে পারেন।
রিগ্রেশন চলমান
"তথ্য" মেনুতে "ডেটা বিশ্লেষণ" আইটেম থেকে "প্রতিক্রিয়া" চয়ন করুন। স্বাধীন ভেরিয়েবলের পরিসরটি এক্স-অক্ষ হিসাবে এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের Y-axis হিসাবে চিহ্নিত করুন। আউটপুট জন্য একটি ঘর পরিসীমা দিন এবং অবশিষ্টাংশ জন্য বক্স চিহ্নিত করুন। যখন আপনি "ঠিক আছে" চাপুন, তখন এক্সেল রৈখিক প্রতিক্রিয়া গণনা করবে এবং ফলাফলগুলি আপনার আউটপুট সীমার মধ্যে প্রদর্শন করবে। রিগ্রেশনটি এমন একটি ঢালের সাথে একটি সোজা লাইনকে প্রতিনিধিত্ব করে যা সর্বোত্তম ডেটা ফিট করে। এক্সেল আপনাকে দুটি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের শক্তি ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন পরিসংখ্যান প্রদর্শন করে।
ফলাফল ব্যাখ্যা
R-squared পরিসংখ্যান নির্দেশ করে যে স্বাধীন পরিবর্তনশীল বিক্রির পূর্বাভাস কতটা ভাল। এই উদাহরণে, তেল বনাম বিক্রির পরিমাণ 89.9, যা তেলের দামের শতাংশের পরিবর্তন দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়। 85 এর উপরে যেকোনো সংখ্যা একটি শক্তিশালী সম্পর্ক নির্দেশ করে। Y-intercept, এই উদাহরণে 380,000, তেলের দাম অপরিবর্তিত থাকলে আপনি কত পণ্য বিক্রি করবেন তা দেখায়। এই সম্পর্কের ক্ষেত্রে 15,000, সম্পর্কযুক্ত সংকেত, ইঙ্গিত দেয় যে তেলের দামে 1 শতাংশ বৃদ্ধি 15,000 ইউনিট বিক্রি করবে।
ফলাফল ব্যবহার করে
রৈখিক প্রতিক্রিয়া মান আপনি স্বাধীন পরিবর্তনশীল পূর্বাভাস কিভাবে ভাল উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি তেল শিল্প বিশ্লেষকদের একটি ব্যক্তিগত পূর্বাভাসের জন্য অর্থ প্রদান করতে পারেন যা পরবর্তী বছরে তেলের দামের 6 শতাংশ বৃদ্ধি পূর্বাভাস দেয়। 6 দ্বারা পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত পরিধি গুণান্বিত করুন এবং ফলাফলটি যোগ করুন - 90,000 - আপনার Y-intercept পরিমাণে 380,000। উত্তর, 470,000, তেলের দাম 6 শতাংশ বেড়ে গেলে ইউনিটগুলির সংখ্যা আপনি সম্ভবত বিক্রি করবেন। আপনি আসন্ন বছরের জন্য আপনার উৎপাদন সময়সূচী প্রস্তুত করতে এই ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করতে পারেন। আপনি একটি ভাল এবং সবচেয়ে খারাপ-কেস ফলাফল পূর্বাভাস করার জন্য বিভিন্ন তেল মূল্য আন্দোলন ব্যবহার করে প্রতিক্রিয়া চালাতে পারেন। অবশ্যই, এই শুধুমাত্র পূর্বাভাস, এবং আশ্চর্য সবসময় সম্ভব। উপযুক্ত হলে, আপনি একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির সাথে প্রতিক্রিয়াগুলি চালাতে পারেন।
