কিভাবে পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করবেন

সুচিপত্র:

Anonim

স্ট্যাটিস্টিকাল প্রসেস কন্ট্রোল (এসপিসি) একটি প্রক্রিয়া উন্নতি এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ কৌশল যা প্রক্রিয়াগুলির উপর নজরদারি এবং উন্নতির জন্য এলাকাসমূহ চিহ্নিত করতে পরিসংখ্যান ভিত্তিক কৌশল ব্যবহার করে। 1 9 ২0 এর দশকে ড। ওয়াল্টার শেভাহার্ট এসপিসি-এর কৌশল অগ্রগতি করেছিলেন। মূলত উত্পাদন প্রক্রিয়ার মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়, এসপিসি অন্যান্য শিল্প সেটিংস, পাশাপাশি শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা এবং সরকারী পরিষেবাগুলিতে অ্যাপ্লিকেশন আছে। গ্রাফিকাল ডিসপ্লে উপর নির্ভর করে, এসপিসি পরীক্ষামূলকভাবে প্রসেস পরীক্ষা করার একটি উপায় প্রস্তাব করে এবং গভীরভাবে পরিসংখ্যানগত জ্ঞান প্রয়োজন হয় না।

আইটেম আপনি প্রয়োজন হবে

  • উপাত্ত

  • কাগজ

  • পেন্সিল

  • গণক

একটি কন্ট্রোল চার্ট নির্মাণ

একটি অনুভূমিক লাইন দিয়ে শুরু একটি নিয়ন্ত্রণ চার্ট আঁকুন, এটি আপনার ডেটা পরিমাপ করা হয়েছে সময় পয়েন্ট সঙ্গে এটি লেবেল। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি বেকারিটি নিশ্চিত করে যে কোনও মেশিন প্রতিটি মুফিনে যথেষ্ট সংখ্যক ব্লুবেরি রাখে তবে একটি বেকার প্রতিটি সময় 15 মিনিট, প্রতিটি 30 মিনিট বা প্রতি ঘন্টায় মেশিনের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে পারে।

আপনার সংগৃহীত ডেটা কভার করার জন্য পর্যাপ্ত স্কেল দিয়ে এটি লেবেল করা একটি উল্লম্ব লাইন অঙ্কন করুন। 0 থেকে 20 পর্যন্ত আপনার ডেটার মানগুলি যদি সীমাবদ্ধ হয়, তত্সহ আপনার উল্লম্ব স্কেল আঁকুন।

একটি সময়-আদেশ ক্রম আপনার গ্রাফ উপর তথ্য প্লট। তারপর পয়েন্ট সংযোগ একটি কঠিন লাইন আঁকা। এই কাজ সাময়িক পরিবর্তনের নিদর্শন প্রদর্শন করা হবে।

গণনা এবং বিশ্লেষণ

আপনার ক্যালকুলেটর দিয়ে, তথ্যটির অর্থ গণনা করুন এবং আপনার উল্লম্ব অক্ষের গড় মান অনুসারে আপনার নিয়ন্ত্রণ চার্টের একটি অনুভূমিক লাইন আঁকুন। উদাহরণস্বরূপ, বেকার উদাহরণ থেকে প্রাপ্ত তথ্য 10 ব্লুবেরি প্রতি মফিনের গড় প্রকাশ করে, আপনি উলম্ব অক্ষতে 10 টি লেবেলযুক্ত বিন্দু থেকে আপনার অনুভূমিক লাইন আঁকতে পারবেন। এই আপনার কেন্দ্র লাইন।

মান বিচ্যুতি গণনা, যা বৈকল্পিক বর্গমূল। বৈকল্পিকতা পেতে, বর্গাকার বিচ্যুতিগুলির সমষ্টি বিয়োগ সংখ্যার সংখ্যা অনুসারে ভাগ করুন। তারপরে আপনার মান বিচ্যুতি অর্জনের জন্য সেই চিত্রটির বর্গমূলটি নিন।

দুটি অনুভূমিক রেখা আঁকুন - উপরের সীমা এবং নিম্ন সীমা - আপনার নিয়ন্ত্রণ তালিকাতে। ঊর্ধ্ব সীমা এবং নিম্ন সীমা মান ভিন্ন হতে পারে, তবে আদর্শ 3 মান বিচ্যুতির সমান (আপনার কেন্দ্র রেখা দ্বারা চিত্রিত গড়ের উপরে ও নীচে)।

ডাটা পয়েন্টগুলি উপরের এবং নিচের সীমাগুলির মধ্যে পড়ে কিনা তা দেখার জন্য আপনার সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ চার্ট পরীক্ষা করুন। তারা সীমা মধ্যে থাকা, আপনার প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ সম্ভবত। উপরের বা নীচের সীমা অতিক্রম করে পয়েন্টগুলি তবে, প্রস্তাব করে যে অস্বাভাবিক কিছু, আপনার মনোযোগ প্রয়োজন হয়।

পরামর্শ

  • উচ্চ এবং নিম্ন সীমা সেট করার অর্থের উপরে এবং নীচে 3 মান বিচ্যুতিগুলি ব্যবহার করে একটি কঠোর মানদণ্ডের পরিবর্তে একটি নির্দেশিকা। কিছু প্রসেস, যা আরো সঠিক নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন, যেমন সংকীর্ণ উপরের এবং নিম্ন সীমা, উপযুক্ত হতে পারে।