ওজনযুক্ত বৈকল্পিক গণনা কিভাবে

সুচিপত্র:

Anonim

পরিসংখ্যান হিসাব গণনা জটিল পেতে পারেন। এটি কেবলমাত্র গড় এবং গড় নয় যা পরিসংখ্যানগত হিসাব করার সময় বিবেচনায় নেওয়া হয় - এটি "ওজনযুক্ত" অর্থ এবং বৈকল্পিক যা বিবেচনা করা প্রয়োজন। ওজনযুক্ত বৈকল্পিক হিসাব গণনা করার সময় আরো তথ্য গ্রহণে সহায়তা করে যাতে আপনি সঠিক ফলাফলটি পেতে পারেন।

ওজনযুক্ত বৈকল্পিক বোঝা

সর্বাধিক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ ব্যায়াম, প্রতিটি তথ্য বিন্দু সমান ওজন বহন করে। তবে, কিছু তথ্য সেট অন্তর্ভুক্ত করে যার মধ্যে কিছু তথ্য পয়েন্ট অন্যদের চেয়ে বেশি ওজন বহন করে। এই ওজনগুলি বিভিন্ন কারণের কারণে পরিবর্তিত হতে পারে, যেমন সংখ্যা, ডলারের পরিমাণ বা লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি। ওজনযুক্ত অর্থ পরিচালকদের ডেটা সেটের জন্য একটি সঠিক গড় গণনা করতে দেয়, যখন ওজনযুক্ত বৈকল্পিক তথ্য পয়েন্টগুলির মধ্যে বিস্তারের আনুমানিকতা দেয়।

ওজনযুক্ত গণনা কিভাবে গণনা করা যায়

ওজনযুক্ত গড় ওজনযুক্ত ডাটা পয়েন্ট গড় পরিমাপ। পরিচালকরা ওজনযুক্ত ডেটা সেটের মোট ওজনকে মোট ওজন দ্বারা ভাগ করে ওজনযুক্ত অর্থ খুঁজে পেতে পারেন। তিনটি ডেটা পয়েন্ট সহ একটি ওজনযুক্ত ডেটা জন্য, ওজনযুক্ত গড় সূত্র এটির মতো দেখতে হবে:

(ওয়াট1) (ডি1) + (ড2) (ডি2) + (ড3) (ডি3) / (ড1+ ওয়া2+ ওয়া3)

যেখানে ডআমি = তথ্য বিন্দু আই এবং ডি জন্য ওজনআমি = তথ্য বিন্দু আমি পরিমাণ

উদাহরণস্বরূপ, জেনেরিক গেমস 400 ফুটবল গেম প্রতি 30 ডলারে, 450 বেসবল গেম প্রতি ২0 ডলারে এবং 600 বাস্কেটবল প্রতিযোগিতা বিক্রি করে 15 ডলার করে। প্রতি ডলার ডলারের জন্য ওজনযুক্ত গড় হবে:

(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =

12000 + 9000 + 9000/1500

= 30000/1500 = খেলা প্রতি $ 20।

স্কোয়ারের ওজনযুক্ত পরিমাণ গণনা কিভাবে করবেন

স্কোয়ারগুলির সমষ্টি প্রতিটি তথ্য বিন্দু এবং সেই তথ্য বিন্দু এবং গড়ের মধ্যে বিস্তার প্রদর্শন করার মধ্যকার পার্থক্য ব্যবহার করে। তথ্য বিন্দু এবং গড়ের মধ্যে প্রতিটি পার্থক্য একটি ইতিবাচক মান দিতে squared হয়। স্কোয়ারগুলির ওজনযুক্ত সমষ্টিটি ওজনযুক্ত ডেটা পয়েন্ট এবং ওজনযুক্ত গড়ের মধ্যে ছড়িয়ে দেয়। তিনটি ডেটা পয়েন্টের জন্য চার্জগুলির ওজনযুক্ত সমষ্টি সূত্রটি এই রকম দেখাচ্ছে:

(ওয়াট1) (ডি1-Dমি)2 + (ড2) (ডি2 -Dমি)2 + (ড3) (ডি3 -Dমি)2

কোথায় ডিমি ওজনযুক্ত গড়।

উপরের উদাহরণে, স্কোয়ারের ওজনযুক্ত সমষ্টি হবে:

400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2

= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2

= 400(100) + 450(0) + 600(25)

= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000

ওজনযুক্ত বৈকল্পিক গণনা কিভাবে

দ্য ওজনযুক্ত বৈকল্পিক স্কোয়ারের ওজনযুক্ত সমষ্টি গ্রহণ করে এবং ওজন সমষ্টি দ্বারা ভাগ করে নেওয়া হয়। তিনটি ডেটা পয়েন্টের জন্য ওজনযুক্ত বৈকল্পিক সূত্রটি এই রকম দেখাচ্ছে:

(ওয়াট1) (ডি1-Dমি)2 + (ড2) (ডি2 -Dমি)2 + (ড3) (ডি3 -Dমি)2 / (ড1+ ওয়া2+ ওয়া3)

জেনেরিক গেমস উদাহরণস্বরূপ, ওজনযুক্ত বৈকল্পিক হ'ল:

400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600

= 415,000/1,500 = 276.667

যদি এটি সমস্ত জটিল বলে মনে হয় তবে আপনি ওজনযুক্ত বৈকল্পিক গণনা করতে আপনাকে সহায়তা করতে একটি ক্যালকুলেটর বা স্প্রেডশীট ব্যবহার করতে পারেন। ওজনযুক্ত বৈকল্পিকতার হিসাব আপনাকে আপনার ব্যবসার নির্দিষ্ট দিকগুলির আরো সঠিক ছবি পেতে সহায়তা করতে পারে। এটি আপনার বিক্রয় পাইপলাইনকে আরও শক্তিশালী করতে, বিনিয়োগকে আরও বৈচিত্র্যপূর্ণ করতে এবং আপনার ব্যবসার কোন অংশ মুনাফা যোগ করতে পারে তা জানতে পারে।