প্যালেটো চার্ট ভিল্ডফ্রেডো প্যারাটো গবেষণা উপর ভিত্তি করে। তিনি দেখেছেন যে ইতালীয় শহরগুলির প্রায় 80 শতাংশ সম্পদের অনুসন্ধান তিনি পরিবারের শুধুমাত্র ২0 শতাংশই করেন। প্যারাটো নীতি অন্যান্য অঞ্চলে অর্থনীতি থেকে মান নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে। Pareto চার্ট, যদিও বেশ কিছু অসুবিধা আছে।
সহজ কিন্তু সমস্যা সমাধানের জন্য কঠিন
প্যারাটো নীতির উপর ভিত্তি করে, কোনও প্রক্রিয়া উন্নতির ক্ষেত্রে ২0 শতাংশ বিষয়গুলিতে ফোকাস করা উচিত যা সর্বাধিক প্রভাব ফেলার জন্য সর্বাধিক সমস্যার কারণ করে। যাইহোক, প্যারাটো চার্টের ক্ষতিগুলির একটি হল যে তারা মূল কারনে কোন অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে না। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্যারাটো চার্ট সব সমস্যা অর্ধেক শিপিং এবং গ্রহণ ঘটতে প্রদর্শিত হবে। ব্যর্থতা মোড প্রভাব বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ চার্ট, রান চার্ট এবং কারণ-ও-ইফেক্ট চার্টগুলি সর্বাধিক মৌলিক কারণগুলি নির্ধারণ করে যা পেরেট চার্ট দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
একাধিক প্যারাটো চার্ট প্রয়োজন হতে পারে
প্রধান সমস্যা ঘটছে যেখানে Pareto চার্ট প্রদর্শন করতে পারেন। তবে, একটি চার্ট যথেষ্ট নাও হতে পারে। ত্রুটিগুলির উত্সের কারণটি চিহ্নিত করার জন্য, প্যারাটো চার্টগুলির নিম্ন স্তরের প্রয়োজন হতে পারে। যদি গ্রেপ্তার এবং গ্রহণে ভুল ঘটে থাকে, তাহলে আরও বিশদ বিশ্লেষণ এবং আরও চার্টগুলি যাতে সর্বাধিক অবদানকারী অর্ডার-লেবেল বা লেবেল-মুদ্রণ হয় তা দেখাতে প্রয়োজন। প্যারাটো চার্টগুলির আরেকটি অসুবিধা হ'ল আরো বিস্তারিতভাবে তৈরি করা হয়েছে, একে অপরের তুলনায় এই কারণগুলির দৃষ্টিশক্তি হারানোও সম্ভব। প্যারেটো বিশ্লেষণের মূলত ২0 শতাংশ মূল প্যার্তো চার্ট থেকে দুই থেকে তিনটি স্তর নিচে নির্ণয় করা উচিত একে অপরের সাথে তুলনা করা যাতে লক্ষ্যযুক্ত ফিক্সটির সর্বাধিক প্রভাব থাকবে।
গুণগত মান ডেটা Versus পরিমাণগত তথ্য
প্যারাটো চার্টগুলি কেবলমাত্র গুণগত তথ্য প্রদর্শন করতে পারে যা দেখা যেতে পারে। এটি শুধুমাত্র একটি বৈশিষ্ট্য বা পরিমাপ ফ্রিকোয়েন্সি দেখায়। প্যারাটো চার্ট তৈরির একটি অসুবিধা হল যে তারা ডেটা গড়, তার পরিবর্তনযোগ্যতা বা সময়ের সাথে পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্যের পরিবর্তনগুলি গণনা করতে ব্যবহার করতে পারে না। এটি নমুনা থেকে সংগৃহীত ডেটা অনুবাদ করার জন্য প্রয়োজনীয় গড়, মান বিচ্যুতি বা অন্যান্য পরিসংখ্যান গণনা করার জন্য ব্যবহার করা যাবে না এবং বাস্তব বিশ্বের জনসংখ্যার অনুমান করতে পারে। পরিসংখ্যানগত তথ্য এবং পরিসংখ্যান যে তথ্য থেকে গণনা করা হয়, গণিত পরীক্ষা মূল্যের পক্ষে সম্ভব নয়। গুণগত পরিসংখ্যান একটি স্পেসিফিকেশন সীমার মধ্যে থাকতে পারে কিনা তা প্রয়োজন হয়। কোনও প্যারাটো চার্টটি সর্বাধিক সমস্যাটি দেখাতে পারে তবে সমস্যাটি কতটা খারাপ তা গণনা করতে বা কোনও পরিবর্তনগুলি স্পেসিফিকেশনে প্রক্রিয়াটিকে ফিরিয়ে আনতে গণনা করতে ব্যবহার করা যাবে না।
