Pareto বিশ্লেষণ একটি পরিচিত ফ্যাক্টর দ্বারা সৃষ্ট একটি সমস্যা ফ্রিকোয়েন্সি এ খুঁজছেন একটি উপায়। উত্পাদনের বা পরিষেবা প্রক্রিয়া ব্যবস্থাপনা সর্বাধিক সাধারণত Pareto বিশ্লেষণ ব্যবহার।
ধারণা
প্যারাটো বিশ্লেষণটি উইলফ্রেডো প্যারাটো দ্বারা উন্নত 80/20 ধারণা তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে এবং জোসেফ জুয়ান জনপ্রিয়। অন্তর্নিহিত প্রাঙ্গণটি হল 80 শতাংশ পর্যবেক্ষণ নমুনার ২0 শতাংশ থেকে আসে।
আবেদন
ইতালীয় আয় বিতরণের দিকে তাকিয়ে পারটে এই ধারণাটি আবিষ্কার করেছিলেন, কিন্তু অন্যেরা বিভিন্ন প্রজেক্টে এই ধারণাকে প্রয়োগ করেছেন। আজ, এটি পরিষেবা প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে উত্পাদন বা গ্রাহকের সন্তুষ্টি সংক্রান্ত সমস্যাগুলির নির্ণয়ের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়।
সনাক্ত
প্যারাটো বিশ্লেষণের প্রথম ধাপটি কোন কারণগুলি ইস্যুটির কারণ নির্ধারণ করে; উদাহরণস্বরূপ, যদি 10 ব্লাউজগুলির মধ্যে একটি স্লিভের মধ্যে একটি রান থাকে তবে বিশ্লেষণটি নির্ধারণ করে যে এটি একটি মেশিনে ধরা, বস্তুর ত্রুটি বা অপারেটরের ঘড়ির কারণে। বিষয়গুলি বুদ্ধিমানের মাধ্যমে বা অন্যান্য বিভিন্ন গুণগত পদ্ধতি যেমন সার্ভে হিসাবে ব্যবহার করে নির্ধারিত হয়।
কাল
বিশ্লেষণের জন্য একটি সময়কাল তারপর প্রতিষ্ঠিত হয়। এটি অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ যে একটি প্যারাটো বিশ্লেষণ তার প্রকৃতির সময় নির্ভরশীল। যেমন, বিশ্লেষণ শুধুমাত্র একই ফলাফলের সাথে পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে যখন একই অবস্থা ঘটতে পারে।
চিত্রলেখ
প্যারাটো বিশ্লেষণের সর্বাধিক স্বীকৃত দিকগুলির মধ্যে একটি হল এটির সাথে থাকা চিত্র। Pareto বিশ্লেষণ সংক্ষিপ্ত এবং কারণ এবং ফ্রিকোয়েন্সি গ্রাফিং প্রয়োজন। গ্রাফগুলি তখনকার ফ্রিকোয়েন্সিগুলি 80/20 ধারণার সম্মানের সাথে বিশ্লেষণ করে বিশ্লেষণ করে।