মধ্যমা পরম বিচ্যুতি কিভাবে গণনা করা যায়

বিচ্ছিন্নতা পরিমাপ কিভাবে একটি তথ্য সেট তথ্য বিন্দু বিস্তৃত ছড়িয়ে আছে। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি চরম outliers দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয় যে ঘুরে গড় প্রভাবিত। গড় পরম বিচ্যুতি মাঝারি উপর ভিত্তি করে, যা কয়েকটি চরম তথ্য পয়েন্ট দ্বারা প্রভাবিত না করে কোর ডেটা একটি পরিমাপ প্রদান করতে পারে। নাভাল বাজপাইয়ের "ব্যবসায়িক পরিসংখ্যান" অনুসারে, মধ্যমা পরম বিচ্যুতি (এমএডি) বিস্তৃত পরিমাপের দ্বারা প্রভাবিত নয় এমন বিস্তৃত পরিমাপ সরবরাহ করে যা পরিমাপ ও মান বিচ্যুতিগুলির ভিত্তিতে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ বন্ধ করে দিতে পারে।

আইটেম আপনি প্রয়োজন হবে

• তথ্য সেট

• গণক

Median গণনা

সর্বনিম্ন থেকে বৃহত্তম তথ্য সেট মধ্যে পর্যবেক্ষণ সব তালিকা। যদি একটি সংখ্যা একাধিকবার ঘটে তবে এটি একই বারের তালিকাটি তালিকাভুক্ত করুন।

পর্যবেক্ষণ সংখ্যা গণনা।

2 দ্বারা পর্যবেক্ষণ সংখ্যা ভাগ করে নিন। যদি পর্যবেক্ষণের অদ্ভুত সংখ্যা থাকে এবং এভাবে তারা সমানভাবে বিভক্ত না হয়ে থাকে তবে মাঝারি পর্যবেক্ষণটি মাঝারি। অন্যথায়, দুই মধ্যম সংখ্যা এই গড় অর্ধেক পয়েন্ট।

উপরের দিকে এবং নীচে অর্ধপথের নিচের দুটি পর্যবেক্ষণ নিন। তারপর এই দুই পর্যবেক্ষণ গড়। এই মান মধ্যমা।

মধ্যমা পরম বিচ্যুতি গণনা

মধ্যম থেকে তথ্য সেট প্রতিটি মান বিয়োগ করুন। এই মধ্যবর্তী থেকে প্রতিটি তথ্য বিন্দু বিচ্যুতি দেয়।

তথ্য সেট জন্য বিচ্যুতি মোট আপ। এটি একটি ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে sped আপ করা যেতে পারে।

পর্যবেক্ষণ সংখ্যা দ্বারা সেট তথ্য জন্য সব বিচ্যুতি জন্য মোট বিভক্ত। ফলাফল মধ্যমা পরম বিচ্যুতি হয়।

পরামর্শ

• বইটির মতে, "বিশ্লেষণাত্মক পরিসংখ্যানের জন্য বিশ্লেষণাত্মক বিজ্ঞানী", এবং MAD মান বিচ্যুতির অনুমান নয়, যদি তথ্য বিতরণ প্রায় স্বাভাবিক হয়, তবে 1.483 দ্বারা MAD গুণমান মান বিচ্যুতির আনুমানিক হিসাব সরবরাহ করে।

সতর্কতা

মধ্যম ভিত্তিক পরিসংখ্যান ছয় সিগমা মানের-ভিত্তিক পরিসংখ্যান ব্যবহার করা যাবে না।