সংখ্যাতাত্ত্বিক গড় ব্যবসা তথ্য তুলনা এবং পরিমাপের জন্য একটি বাস্তব হাতিয়ার। এটি সংখ্যাসূচক পরিমাণগুলির একটি সেটের গড় মান নির্ধারণ করার একটি উপায় সরবরাহ করে। এই গড় পরিমাণ ডাটা সেটের মধ্যপয়েন্ট নির্ধারণ করে যা সেন্ট্রাল প্রবণতা নামেও পরিচিত। যদিও গড় গণনা একই রকম, তবে বিভিন্ন ডাটা প্রকারের বিকল্প পদ্ধতির প্রয়োজন হতে পারে।
গাণিতিক পদ্ধতি
গাণিতিক গড় একটি ডাটা সেটের সব সংখ্যাসূচক মান যোগফল গঠিত। ফলাফল তারপর তালিকাভুক্ত মান সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত করা হয়। ধরুন ডাটাটির একটি সেট এই সংখ্যাগুলি রয়েছে (5,10,10,20,5)। গড়টি মানগুলির সংখ্যা (50) সমান হবে, মানচিত্রে সংখ্যাগুলি ভাগ করে দেওয়া হবে (5)। গড় বা গাণিতিক গড় সমান হবে (10)। সংখ্যাসূচক মান বা অন্যান্য outliers মধ্যে ব্যাপক বৈচিত্র্য যখন এই গড় গণনার সেরা উপায় হতে পারে না। এটি সাধারণত অন্তর্বর্তী তথ্য সহ কেন্দ্রীয় প্রবণতা গণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয় যা অন্তর এবং অনুপাত বিশ্লেষণ জড়িত।
ওজনযুক্ত মান নির্ধারণ করা
যদিও গাণিতিক গড় ব্যবহারিক, যদিও এটি ক্রমবর্ধমান মানগুলি পরিমাপ করার সময় প্রকৃতপক্ষে একটি সুনির্দিষ্ট গড় অফার করে না। একটি আরো বাস্তবসম্মত এবং সাধারণত ব্যবহৃত ব্যবসায়িক পদ্ধতি প্রতিটি সাংখ্যিক মান ওজন নির্ধারণ করা হয়। উর্ধ্বমুখী মানগুলির একটি ডাটা সেটের জন্য ওজন বা শতাংশ নির্ধারণ করা ওজনযুক্ত গড় পদ্ধতি। ওজনযুক্ত গড় পদ্ধতি ডেটা পরিমাণগুলি হ্রাস করার জন্য একটি শতাংশ প্রযোজ্য।
বৃদ্ধি সঙ্গে আচরণ
যখন ডেটা সেট ক্রমবর্ধমান সংখ্যার অন্তর্ভুক্ত করে, তখন কেন্দ্রীয় প্রবণতার আরো সঠিক পরিমাপ প্রয়োজন। জ্যামিতিক গড় একটি ডেটা সেটের মধ্যে বৈষম্য বা বৃদ্ধির সাথে সম্পর্কিত অন্য পদ্ধতির। এই গড় গণনা তথ্য সেট পরিমাণ পরিমাণ পণ্য nth রুট গ্রহণ জড়িত থাকে। এই পদ্ধতি পরিসংখ্যানগত এবং বিনিয়োগ বিশ্লেষণ পাওয়া ক্রমবর্ধমান সংখ্যা পরিমাপ।
বিকল্প সরঞ্জাম
এ ছাড়াও কিছু বিকল্প সরঞ্জাম রয়েছে যা কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপ করতে পারে। এই মোড এবং মধ্যম অন্তর্ভুক্ত। মোড একটি ডাটা সেট নির্দিষ্ট মান ফ্রিকোয়েন্সি চিহ্নিত করে। মধ্যম একটি ডাটা সেট সত্য মধ্যম মান নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই মান ঊর্ধ্বমুখী ক্রম বাছাই এবং পুনরাবৃত্তি বা মধ্যম মান সনাক্ত করে সম্পন্ন করা হয়। সংগৃহীত তথ্য বিকৃত পরিমাণ রয়েছে যখন এটি নিদর্শন এবং মিডপয়েন্ট সনাক্ত করার জন্য দরকারী।
