ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রগুলি সমস্ত চ্যানেলে আরও জনপ্রিয় হয়ে ওঠার ফলে, লোকেরা ক্রমবর্ধমান বৈধ ফলাফলগুলির গুরুত্ব সম্পর্কে সচেতন হয়ে উঠছে। আপনি ফেসবুকে বন্ধুত্বপূর্ণ পোল পোস্ট করছেন কিনা বা আপনার নিয়োগকর্তার জন্য ব্যাপকভাবে বাজার গবেষণা পরিচালনা করছেন কিনা, আপনি জরিপ ফলাফল থেকে সঠিক তথ্য পেতে সক্ষম হবেন। এই আজ উপলব্ধ অনেক সরঞ্জাম এক ব্যবহার করে।
সংগৃহীত তথ্য বোঝা
আপনি কোন পরিসংখ্যানগত সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন তা নির্ধারণ করার আগে, আপনাকে প্রথমে সংগৃহীত তথ্যটি বুঝতে হবে। সার্ভে প্রায়ই প্রশ্নোত্তর ফর্ম হয়, একাধিক পছন্দ থেকে খোলা-শেষ থেকে পরিবর্তিত উত্তর সঙ্গে। পরিসংখ্যানবিদরা স্যাম্পলিং ব্যবহার করতে পারেন, যা তাদের একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার উপসেট নিতে অনুমতি দেয়, নমুনা সমগ্র প্রতিনিধিত্ব করে অনুমান করতে পছন্দ করে। ডেটা সংগ্রাহকগুলি ভেরিয়েবলগুলিকে অবশ্যই বিবেচনায় নিতে হবে, যেহেতু ফলাফলগুলিতে সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে এমন অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করে ফলাফলগুলি সঙ্কুচিত করা যেতে পারে। আপনি নির্দিষ্ট অঞ্চলে এবং ফুসফুস ক্যান্সারের প্রাদুর্ভাবের মধ্যে একটি লিংক নির্দিষ্ট করার চেষ্টা করছেন, উদাহরণস্বরূপ, আপনি ধূমপান অভ্যাস মত বৈশিষ্ট্য ফ্যাক্টর করতে চান।
দুটি প্রধান ধরনের পরিসংখ্যান রয়েছে: বর্ণনামূলক এবং সংজ্ঞাবহ। বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান জনসংখ্যার সকল সদস্যের মধ্যে সাদৃশ্যের সন্ধান করে, যখন পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যান ডেটাতে দেখা প্রবণতার উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যার অনুমান করে। পরিসংখ্যান পরিসংখ্যান সঙ্গে, প্রায়ই জরিপ একটি অনুমান সঙ্গে শুরু হয়। উদাহরণস্বরূপ, "সিনিয়রদের মধ্যে হতাশা বেশি বাড়ায় যারা বাড়ির অংশীদারদের চেয়ে একা বসবাস করে।" এই অনুমানটি তারপর সংগৃহীত নমুনা থেকে উত্তরের জন্য প্রয়োগ করা হবে এবং এই হাইপোথিসিস সত্য কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা হবে।
সরঞ্জাম সঙ্গে পরিচিতি
একবার জরিপ থেকে প্রাপ্ত সমস্ত উত্তর সংগৃহীত হওয়ার পরে, পরিসংখ্যানবিদদের এটি এমনভাবে সংগঠিত করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে যে এটি অধ্যয়ন করা যেতে পারে। সহজ উত্তরগুলি প্রতিটি উত্তর প্রতিনিধিত্ব করার জন্য সেট করা সারিগুলির সাথে একটি এক্সেল স্প্রেডশীটে সংহত করা যেতে পারে। কিন্তু মৌলিক স্প্রেডশিটগুলিতে তাদের সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তাই আরো উন্নত পরিসংখ্যানবিদ তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান সরঞ্জামগুলির দিকে তাকাতে পারেন।
প্রায়শই সফটওয়্যার সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত সফটওয়্যারটি এটি পরিচালনা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। SurveyMonkey এর মতো সরঞ্জামগুলি ফলাফল এবং সংখ্যা হিসাবে ফলাফল প্রদর্শন করবে, যা আপনাকে প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য মানুষের প্রতিক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়াগুলিকে অনুমতি দেবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোন জরিপ পুরুষ এবং মহিলাদের একটি নমুনাতে পৌঁছে যায়, উদাহরণস্বরূপ, বয়স, লিঙ্গ এবং ভৌগোলিক অবস্থান দ্বারা ডেটা ভাগ করা যেতে পারে, যতক্ষণ আপনি অংশগ্রহণকারীদের জরিপের সময় এই তথ্য সংগ্রহ করেন।
মৌলিক সমীক্ষা তৈরি এবং ব্যবহার করা শেখার আগের তুলনায় সহজ, প্রযুক্তি ধন্যবাদ। যাইহোক, উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ প্রায়ই পেশাদারদের দ্বারা পরিসংখ্যান সংগ্রহ করে যা পরিসংখ্যানগত কাজে বিশেষজ্ঞ হয় এবং তারা MATLAB এবং SAS ব্যবসায়িক গোয়েন্দাগুলির মতো নিবিড় সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে। এই সরঞ্জামগুলি মূল্যবান হতে পারে এবং একটি গুরুতর শেখার বক্ররেখা দিয়ে আসতে পারে, প্রায়ই তাদের ব্যবহার করার জন্য বিশেষ প্রশিক্ষণ প্রয়োজন।
