চার্ট এবং গ্রাফগুলি কেবলমাত্র সংখ্যার একটি সিরিজ উপস্থাপন করার পরিবর্তে পরিসংখ্যানগত তথ্য কল্পনা করার জন্য ব্যবসার একটি সহজ উপায় দেয়। পাই চার্ট এক ধরনের হাতিয়ার। এর নাম তার অনুরূপতা থেকে পাইতে আসে, কারণ এটি একটি বৃত্তাকার আকৃতি এবং স্লাইসগুলিতে তথ্য দেখায়। সহজ এবং তৈরি করতে সহজ, যখন আপনি সহজ ডেটা উপস্থাপন এবং পরিমাপ করতে চান তখন একটি পাই চার্ট ভাল কাজ করে তবে এটি জটিল প্রয়োজনীয়তার সাথে সাথে বার গ্রাফগুলির মতো অন্যান্য কল্পনা সরঞ্জামগুলিও উপযুক্ত নয়।
একটি পাই চার্ট ব্যবহার
তার সবচেয়ে মৌলিক, পাই পাই চারটি মাত্রা মধ্যে বিভক্ত একটি দ্বি-মাত্রিক বৃত্ত। সম্পূর্ণরূপে চার্ট তার সমস্ত তথ্য যোগফল প্রতিনিধিত্ব করে; পৃথক টুকরা সমগ্র শতাংশ হিসাবে তথ্য প্রতিটি টুকরা প্রদর্শন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি পণ্য লাইনের কর্মক্ষমতা দেখানোর জন্য পাই চার্ট তৈরি করেন এবং আপনার কাছে দুটি লাইন থাকে যা প্রতিটি অ্যাকাউন্টের 50% টার্নওভারের জন্য থাকে তবে আপনার পাই চার্টটি কেবল দুটি অর্ধেক থাকবে। যদি 75/25 বিভক্ত থাকে, তাহলে বড় লাইনটি চার চতুর্থাংশ চার্ট নেয় এবং অন্যটির জন্য এক চতুর্থাংশ ছাড়বে। তিন-মাত্রিক চার্টিং, স্লাইস পিভটিং এবং বৃত্তের বাইরে টাস্কগুলি টেনে আনতে প্রভাবগুলি পৃথক ডেটা সেটগুলিতে জোর দেয় এবং চার্টগুলি আরো দৃশ্যমানভাবে আকর্ষণীয় করে তোলে।
একটি পাই চার্ট এর উপকারিতা
একটি পাই চার্ট একটি সহজ এবং সহজে বুঝতে ছবি হিসাবে তথ্য উপস্থাপন করে। এটি এমনকি অজ্ঞাত শ্রোতাদের জন্য একটি কার্যকর যোগাযোগ মাধ্যম হতে পারে, কারণ এটি সম্পূর্ণরূপে একটি ভগ্নাংশীয় অংশ হিসাবে দৃশ্যমান তথ্য উপস্থাপন করে। পাঠক বা শ্রোতাদের একটি দৃষ্টিকোণ থেকে একটি তথ্য তুলনা দেখতে, তাদের অবিলম্বে বিশ্লেষণ করতে বা তথ্য দ্রুত বুঝতে সক্ষম।এই ধরনের তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন চার্ট পাঠকদের পাঠ্যক্রমগুলির অন্তর্নিহিত সংখ্যাগুলি পরীক্ষা বা পরিমাপ করার প্রয়োজনীয়তাগুলি সরিয়ে দেয়, সুতরাং এটি এমন একটি ডেটা উপস্থাপন করার একটি ভাল উপায় যা অন্যথায় একটি টেবিলের মধ্যে উপস্থিত হতে পারে। আপনি যে পয়েন্টগুলি করতে চান তার উপর জোর দেওয়ার জন্য আপনি পাই সার্কেলে ডেটা টুকরাগুলি ম্যানিপুলেট করতে পারেন।
একটি পাই চার্ট এর অসুবিধা
একটি পাই চার্ট ডেটা অনেক টুকরা ব্যবহার করে যদি এটি কম কার্যকর হয়ে। উদাহরণস্বরূপ, চার টুকরা সহ একটি চার্ট পড়তে সহজ হয়; 10 এরও বেশিের সাথে এক কম হয়ে যায়, বিশেষত যদি এতে অনেকগুলি আকারের আকারের স্লাইস থাকে। তথ্য লেবেল এবং সংখ্যার যোগ করা এখানে সাহায্য করতে পারে না, কারণ তারা নিজেদের ভিড় এবং পড়া কঠিন হতে পারে। এই ধরনের তালিকা শুধুমাত্র একটি ডেটা সেটকে প্রতিনিধিত্ব করে - আপনাকে একাধিক সেট তুলনা করার জন্য পাই চার্টগুলির একটি সিরিজ প্রয়োজন। পাঠকদের জন্য দ্রুত তথ্য বিশ্লেষণ এবং এটি সমর্পণ করা আরও কঠিন করে তুলতে পারে। একটি বৃত্তে ডাটা স্লাইসগুলির সাথে তুলনা করলেও এর সমস্যা রয়েছে, কারণ পাঠককে কোণে ফ্যাক্টর করতে হবে এবং অ adjacent slices তুলনা করতে হবে। চার্টের ডিজাইনের মধ্যে ডেটা ম্যানিপুলেশন পাঠকদের ভুল সিদ্ধান্ত নিতে বা তথ্য বিশ্লেষণের পরিবর্তে চাক্ষুষ প্রভাবের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পরিচালিত করতে পারে।
একটি পাই চার্ট বিকল্প
অন্য চার্ট এবং গ্রাফগুলি একটি ভাল বিকল্প হতে পারে, বিশেষত যদি আপনি অনেকগুলি তথ্য হ্যান্ডলগুলি পরিচালনা করছেন বা ডেটা সেটগুলির মধ্যে তুলনা করতে চান। ডোনাট চার্টগুলি বৃত্তাকার আকৃতি এবং পাই চার্টগুলির সামগ্রিক কার্যকারিতা ভাগ করে তবে একাধিক ডেটা সেট প্রদর্শন করার ক্ষমতা যোগ করে। আপনি ডোনাট এর গর্তে ডেটা লেবেল এবং সমষ্টিও স্থাপন করতে পারেন, যা সেগুলিকে তুলনা করা সহজ করে। বার গ্রাফ দ্রুত তুলনা এবং পরিমাপের জন্য অনুমতি, দৈর্ঘ্য দ্বারা তথ্য প্রতিনিধিত্ব করে। আপনি যদি একাধিক ডেটা উপস্থিত করতে চান বা একক চার্টের ডেটাতে বিভিন্ন সেট তুলনা করতে চান তবে এটি সহজে পড়তে পারে।
