সম্পূর্ণরূপে গ্রহণ এবং কিছু সতর্কতার সাথে ব্যবহৃত, আর্থিক অনুপাত বর্তমান কর্মক্ষমতা এবং দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারিতা সম্পর্কে দরকারী তথ্য প্রদান করতে পারেন। অনুপাতের সঠিক সংমিশ্রণ থেকে গণনা করা মানগুলির একটি সতর্কতার বিশ্লেষণ আপনাকে সম্ভবত ব্যর্থতার কয়েক বছর আগে চিহ্নিত করতে সহায়তা করতে পারে। এই সত্ত্বেও, আর্থিক অনুপাত কিছু মানুষ বিশ্বাস করতে পারেন হিসাবে সবসময় দরকারী নয়। পেশাদার এবং বুদ্ধি বোঝা আপনার সেরা সুবিধা অনুপাত ব্যবহার করতে সাহায্য করতে পারেন।
ছোট প্রচেষ্টা জন্য বড় ফলাফল
সর্বাধিক অনুপাত কয়েক ইনপুট প্রয়োজন এবং হিসাব করা সহজ। ফলস্বরূপ, আপনি মূল্যবান তথ্য দ্রুত এবং অ্যাকাউন্টিং ডিগ্রি ছাড়াই পেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, গ্রস লাভ মার্জিন গণনা শুধুমাত্র দুটি পদক্ষেপ প্রয়োজন। প্রথম ধাপে, আপনি মোট আয় থেকে বিক্রি করা সামগ্রীর মূল্য হ্রাস করে মোট মুনাফা নির্ধারণ করেন। পরবর্তী ধাপে, সূত্র প্রয়োগ করুন (মোট মুনাফা / মোট আয়) * 100। গ্রস মুনাফা উচ্চতর আপনার ব্যবসা ভাল করছেন।
তুলনা এবং বিজয়
আর্থিক অনুপাতগুলি ক্ষুদ্র-ব্যবসায় মালিকদের অত্যাবশ্যক অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক তুলনা করার জন্য একটি কার্যকর-কার্যকর উপায়। আর্থিক বিবৃতি, বার্ষিক বাজেটের বিক্রয় বিবরণী থেকে তথ্য ব্যবহার করে, ব্যবসায় মালিকরা সাধারণভাবে বা পৃথক বিভাগগুলির জন্য এবং বিক্রয় ব্যক্তিদের জন্য প্রকৃত কার্য সম্পাদনের সাথে আনুপাতিক তুলনা করতে পারেন। অনুপাতটি বর্তমান অপারেশনাল বা আর্থিক কর্মক্ষমতা অন্য কোম্পানির কর্মক্ষমতা বা শিল্পের মানের সাথে তুলনা করার জন্য দরকারী। সময় পাস করে, আপনার ব্যবসা উন্নতি হচ্ছে কিনা তা দেখতে পূর্ববর্তী ফলাফলগুলিতে পড়ুন।
বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ, বিভিন্ন ফলাফল
মানুষ - এবং প্রায়ই করতে পারেন - আর্থিক অনুপাত অর্থের উপর অসম্মতি। এই প্রায়ই ব্যাখ্যা মান অভাব থেকে ফলাফল, কিন্তু পার্থক্য ইচ্ছাকৃত আত্মসচেতনতা বা জ্ঞান অভাব থেকে আসতে পারে। ব্যাখ্যা সঙ্গে সমস্যা খুব কম বা খুব বেশি অনুপাত ব্যবহার করে আসতে পারে। একটি একক অনুপাত একটি সংকীর্ণ, অত্যধিক সরল ছবি তৈরি করে, অনেকগুলি অনুপাত ব্যবহার করে এমন বিভ্রান্তিকর হয়ে উঠতে পারে যে কোনও পরিস্থিতি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করা আরও কঠিন হয়ে ওঠে।
তথ্য সঠিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা সমস্যা
আর্থিক অনুপাত শুধুমাত্র সূত্র এবং গণনার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত তথ্য হিসাবে সঠিক হতে পারে। যদিও একটি শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সঠিক তথ্য তৈরি করতে পারে যে তথ্যটি সঠিক, অভ্যন্তরীণ নিয়ন্ত্রণগুলি ব্যর্থ হতে পারে। অনুপযুক্ত বা ভুল উৎসের ডেটা থেকে প্রাপ্ত অনুপাত, যেমন কাঁচা পরিমান ফলাফলের বিকৃত কাঁচা ডেটা, আর্থিক বিশ্লেষণের সময় ব্যবহৃত বিধ্বংসী পরিণতি হতে পারে। ২008 এর লেহম্যান ব্রাদার্স স্ক্যান্ডালের একটি উদাহরণ, যার মধ্যে কোম্পানি বিক্রয় হিসাবে ঋণের 50 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি পরিমাণে লুকিয়ে ছিল।
