ব্যবসায় এবং অর্থ ব্যবস্থাপকগণ যখন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য উপলব্ধ থাকে তখন সেগুলি আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেয়। পরিমাণগত পদ্ধতিগুলি সংস্থার উপর প্রভাব ফেলবে এমন ব্যবসায় এবং আর্থিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে পরিচালকদের সহায়তা করার জন্য অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করে। সাধারণ পরিমাণগত পদ্ধতিগুলি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করে।
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সম্পর্কিত তথ্য সম্পর্কিত তাদের নিজস্ব পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করতে পারবেন। ম্যানেজমেন্ট প্রথমে তথ্যগুলি সংশ্লিষ্ট সেটগুলি সনাক্ত করবে এবং তথ্য সংগ্রহ করবে। ডেটা সেটের মধ্যে সম্পর্কের একটি দৃশ্যমান চিত্রণ প্রদান করে, তথ্যটিকে গ্রাফের উপর অঙ্কিত করা হবে। সেই তথ্যটি সম্ভবত গ্রাফের সরাসরি লাইনের মধ্যে পড়ে না, তবে সম্পর্ক সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত ধারণাটি তৈরি করা যেতে পারে। পরিচালকরা সুদের হার এবং ঋণের সময়সীমার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার জন্য প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে।
সাধারন সম্ভাবনা
সাধারন সম্ভাবনা সাধারণত একটি ঘণ্টা বক্ররেখা হিসাবে চিত্রিত করা হয়। ঘন্টাধ্বনি বক্ররেখা, পর্যবেক্ষণের বেশিরভাগ বক্ররেখা মধ্য-সীমার মধ্যে পড়ে। এমনকি একটি পর্যবেক্ষণ সংখ্যা উচ্চ শেষ এবং ঘণ্টা বক্ররেখা কম প্রান্তে পড়ে। ব্যবস্থাপনা একটি উত্পাদন লাইন অভিজ্ঞতা হবে যে মানের ত্রুটিগুলির স্তর পূর্বাভাস করার জন্য স্বাভাবিক সম্ভাবনা ব্যবহার করতে পারে। যদি প্রতিটি পণ্যের একটি পরিসরের মধ্যে প্রয়োজনীয় নির্দিষ্টকরণগুলি পূরণ করতে হয় তবে ব্যবস্থাপনাটি আশা করতে পারে যে অধিকাংশ পণ্য মধ্য-সীমার মধ্যে পড়বে, যদিও একক সংখ্যক ইউনিটগুলি উচ্চ প্রান্তে এবং স্পেসিফিকেশন সীমার নিম্ন প্রান্তে পড়ে যাবে।
পরিসংখ্যান
পরিসংখ্যান একটি লেনদেনের শতাংশ একটি নির্দিষ্ট ফলাফল আছে কি ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি পদ্ধতি। এই একাধিক লেনদেন থেকে র্যান্ডম নমুনা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে সম্পন্ন করা হয়। র্যান্ডম স্যাম্পলিংটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয় কারণ এটি প্রতিটি লেনদেন বিশ্লেষণ করা খুব ব্যয়বহুল বা অক্ষম। ম্যানেজমেন্ট সমাপ্ত পণ্য একটি শতাংশ নমুনা এবং ত্রুটি জন্য চেক করতে পারে। পাওয়া যায় এমন ত্রুটিগুলির শতকরা কতগুলি পণ্য ত্রুটিযুক্ত হতে পারে তা অনুমান করার জন্য সমগ্র উত্পাদন চালানোর জন্য প্রয়োগ করা হয়।