স্কেল এবং নামমাত্র ভেরিয়েবল পরিসংখ্যানগত গবেষণায় একটি উদ্দেশ্য পরিবেশন করে, যা ঘুরে একটি কোম্পানির কর্মক্ষমতা বা বিপণন সুবিধার জন্য সাহায্য করতে পারে। অস্থিরতার অভাবের অভাবের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য নেই কারণ তাদের একটি নির্দিষ্ট ক্রম নেই যা একটি পরিবর্তনশীলকে অন্যের সাথে তুলনা করে।
নামমাত্র ভেরিয়েবল আদেশ ছাড়া শ্রেণীকরণ
নামবিহীন ভেরিয়েবলগুলি একটি নির্দিষ্ট ক্রম না থাকলে দুই বা তার বেশি বিভাগে সাজানো যেতে পারে। চুলের রং একটি উদাহরণ নামমাত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে কাজ করে, কারণ গোলাপী, শ্যামাঙ্গিণী এবং লাল চুত্তয়ালাভ দুটি বিভাগের বেশি গঠন করে এবং চুলের রংগুলিতে সংখ্যাগুলির জৈব ক্রম ব্যবস্থা অভাব থাকে।
স্কেল ভেরিয়েবল আদেশ এবং অন্তর্বর্তী সঙ্গে শ্রেণীকরণ
একটি স্কেল বা অন্তর্বর্তী পরিবর্তনশীল নির্ধারণ প্রথম অর্ডিনাল ভেরিয়েবল বোঝার প্রয়োজন। অর্ডিনাল ভেরিয়েবলগুলি নামমাত্র ভেরিয়েবলের মতোই শ্রেণিবদ্ধ কিন্তু একটি অন্তর্নিহিত ক্রমিং সিস্টেম থাকার ক্ষেত্রে আলাদা। শিক্ষাগত মাত্রাগুলি অর্ডিনাল ভেরিয়েবল হিসাবে কাজ করে, কারণ হাই স্কুল স্নাতক, কিছু কলেজ এবং কলেজ স্নাতকের একটি সেট অর্ডার আছে। স্কেল ভেরিয়েবল আদেশ বিভাগগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ব্যবধান সহ একটি ধাপ এগিয়ে আরও আর্গুমেন্ট ভেরিয়েবল নিতে। একটি জরিপ অংশ হিসাবে একটি স্কেল পরিবর্তনশীল উদাহরণ হিসেবে পরিবেশন করা যেতে পারে বার্ষিক আয় রেঞ্জ। জরিপগুলি বার্ষিক আয়কে এমনকি $ 10,000 থেকে $ 30,000 এবং $ 30,000 থেকে $ 60,000 পর্যন্ত রেঞ্জে ভাঙতে থাকে।
