ছোট ব্যবসা মালিক এবং উদ্যোক্তারা ভবিষ্যতে তাদের সম্ভাব্য এবং বর্তমান গ্রাহকরা কী চান তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করার জন্য চাহিদা পূর্বাভাস ব্যবহার করে। এই তথ্য আপনাকে নতুন পণ্য এবং পরিষেবাদি পরিকল্পনা এবং বিকাশ, পাশাপাশি নতুন বাজারে প্রসারিত করতে সহায়তা করে। সহজভাবে বলা, চাহিদা পূর্বাভাস আপনি এটি নির্মাণ এবং crest শুরু হিসাবে তরঙ্গ ধরা এবং যাত্রায় সাহায্য করে। ক্রেতা এর উদ্দেশ্য সার্ভে এবং পরিমাণগত গবেষণার অন্যান্য ফর্ম সহ চাহিদা পূর্বাভাসে ব্যবহৃত বিভিন্ন ধরণের পদ্ধতি রয়েছে। ডিমান্ড পূর্বাভাসটিও আপনার গ্রাহকদের কিনতে পারে এমন একটি বিশেষ পণ্য কতটুকু আপনার ব্যবসায়ের জন্য বিশ্বস্ত বিক্রয় পূর্বাভাস তৈরি করার অনুমতি দেয় তাও অনুমান করে।
ভবিষ্যদ্বাণী বাজার
এক ধরনের চাহিদা পূর্বাভাস আসল বিশ্ব বাজার থেকে মূল্যবান তথ্য ব্যবহার করে একটি ভার্চুয়াল বাজার তৈরি করে। তারপরে, বিশেষজ্ঞরা তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক বিষয়গুলির সাথে তুলনা করে, যেমন কর্মসংস্থান, মুদ্রাস্ফীতি এবং উত্পাদনশীলতা হার।
এই ভার্চুয়াল বাজার তৈরি এবং মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার অংশটি অর্থনীতি এবং বাজারে পূর্বাভাসের বিকাশকে অন্তর্ভুক্ত করছে। উদাহরণস্বরূপ, বিশেষজ্ঞদের প্রবণতা চার্ট করতে বর্তমান এবং ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করতে পারেন। এটি বিশ্লেষককে একটি স্ফটিক বল দেয়, যা এক ধরনের ভবিষ্যত প্রবণতা যেমন কর্মসংস্থান নীতি, জনসাধারণের অর্থায়ন পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাসিত অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির পূর্বাভাস দিতে পারে।
বহির্পাতন
এক্সট্র্যাপোলেশন বর্তমান এবং ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতে আচরণের পূর্বাভাসের জন্য গাণিতিক নীতিগুলি ব্যবহার করে। এটি আপনার পণ্য এবং ব্র্যান্ডের দিকে অতীতে কীভাবে আপনার গ্রাহকরা আচরণ করেছে সে সম্পর্কে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পরিমাণগত গবেষণা ব্যবহার করে গ্রাহক আচরণের ডেটা চালিত দৃষ্টিকোণ।
ধরুন আপনার কোম্পানী কারুশিল্পী চিজ বিক্রি করে এবং গত 15 মাসে আপনি ছাগলের পনির বিক্রিতে স্থির আপত্তি অনুভব করেছেন। আপনি 15 মাসের ডেটা নমুনা থেকে যুক্তিসঙ্গতভাবে এক্সপ্রেপলেট করতে পারেন যে প্রবণতা চলতে থাকবে এবং আপনার বিক্রয়টি 16 মাসে বাড়তে থাকবে।
এক্সট্র্যাপোলেশন এর ত্রুটি হ'ল এটি বর্তমানে উপলব্ধ ডেটাতে সীমাবদ্ধ, যখন প্রকৃতপক্ষে ভবিষ্যতে অপ্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি বাজারে সব সময় প্রভাবিত করে। এখনও, এটি দাবির একটি সহায়ক এবং সহজ পদ্ধতি যা পূর্বাভাস দেয় যে বেশিরভাগ ছোট ব্যবসাগুলি ব্যবহার করতে পারে।
Conjoint বিশ্লেষণ
আপনার গ্রাহকরা সর্বদা নিখুঁত পণ্য কিনতে পারবেন না। তারা কোথাও একটি বাণিজ্য বন্ধ করতে হতে পারে। হয় তারা একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা উচ্চ মানের জন্য পরিকল্পিত চেয়ে তারা আরো অর্থ প্রদান করবে, বা তারা কম দাম জন্য একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য ছেড়ে দিতে হবে। পণ্য বৈশিষ্ট্য ট্রেড-অফ সব সময় এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ঘটবে। একটি কনজোয়েন্ট বিশ্লেষণ যে সহজ প্রাঙ্গণ থেকে শুরু হয়: গ্রাহক তাদের সমস্ত পছন্দ পূরণ করে এমন একটি পণ্য কিনতে পারে না। এর পরিবর্তে, গ্রাহকরা যে পণ্যগুলি এবং গুণাবলীগুলি সবচেয়ে বেশি চান এবং তাদের প্রয়োজনীয়তার সাথে মিলিত করে তাদের পণ্যগুলি যতটা সম্ভব তাদের সাথে মিলে এমন পণ্যগুলি কিনতে এবং কিনতে পারে। Conjoint বিশ্লেষণ, তাই, এটি সবচেয়ে পছন্দের বৈশিষ্ট্যগুলি কী এবং গ্রাহক বিনিময়য়ে ট্রেড করতে ইচ্ছুক তা নির্ধারণ করার একটি উপায়।
উদাহরণস্বরূপ, একটি গাড়ির নির্মাতা গ্রাহকদের বৃহত্তর অভ্যন্তরীণ স্থান এবং আরও রঙের পছন্দগুলির উপর কম দাম এবং আরও ভাল জ্বালানী অর্থনীতির মূল্য খুঁজে পেতে পারে। কনজোয়েন্ট বিশ্লেষণটি গ্রাহকের ইনপুট ব্যবহার করবে যা ক্রেতাদের সত্যিই মূল্যায়ন করে এবং পছন্দ অনুযায়ী তাদের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি র্যাঙ্ক করে পছন্দ করে ___ তারপর বিশ্লেষক সেই প্রতিক্রিয়াগুলির মূল্যায়ন করতে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি ব্যবহার করবে। চূড়ান্ত পণ্যটি কনজিওট বিশ্লেষণের একটি লিখিত প্রতিবেদন যা আপনার গ্রাহকদের প্রয়োজনীয়তা এবং পছন্দগুলি ভালভাবে পূরণ করতে আপনার কোম্পানিকে পরিমার্জন করতে এবং বিক্রয়, বিপণন এবং উত্পাদন পরিকল্পনাগুলি উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।
ক্রেতা এর উদ্দেশ্য জরিপ
ভবিষ্যতে চাহিদা পূর্বাভাসের জন্য একটি ছোট ব্যবসাও তাদের সম্ভাব্য গ্রাহকদের তাদের উদ্দেশ্য সম্পর্কে জরিপ করতে পারে। ইন্টেন্টেশন সার্ভেগুলি উত্তরদাতাদের কাছে কেন তারা কিনতে চায় এবং ভবিষ্যতে কেনার সিদ্ধান্ত নেয় সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে।
আপনি সম্ভবত ওয়েবে এই সার্ভে দেখা করেছি। একটি মিডিয়া আউটলেট সাইট, উদাহরণস্বরূপ, আপনি সামগ্রী অ্যাক্সেস করার জন্য একটি সংক্ষিপ্ত জরিপ পূরণ করতে উত্সাহিত করা হতে পারে। সেই জরিপটি পরবর্তী ছয় মাসগুলিতে একটি বিশেষ পণ্য কিনতে আপনার অভিপ্রায় সম্পর্কে দুই বা তিনটি প্রশ্ন উত্থাপন করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন গাড়ী বা একটি গরম টব।
জরিপের উত্তরগুলি বিশ্লেষককে একটি নির্দিষ্ট সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ব্যক্তি নির্দিষ্টভাবে কাজ করবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রশ্নটি আসে যে আপনি আগামী ছয় মাসের মধ্যে কোনও নতুন গাড়ি কেনার জন্য সম্ভাব্য এবং শূন্য থেকে (বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই নয়) 10 টি (একটি নিশ্চিততা) থেকে উত্তরগুলির একটি পরিসীমা দেয় তবে আটটি প্রতিক্রিয়া একটি অনুবাদ হতে পারে 80 শতাংশ সম্ভাব্যতা। সামগ্রিক সম্ভাবনার পরে আপনার ব্যবসার চিন্তা করা একটি নতুন পণ্যের উপর একটি পথ এগিয়ে প্রস্তাব করতে পারে।
ডেল্ফী পদ্ধতি
ডেলফি পদ্ধতি বা ডেলফি পদ্ধতির চাহিদা পূর্বাভাসের আরেকটি জরিপ-ভিত্তিক পদ্ধতি রয়েছে। যাইহোক, পরিবর্তে গ্রাহকদের জরিপ, এই পদ্ধতিতে ব্যবসা জরিপ বিশেষজ্ঞদের।
ক্রেতা এর অভিপ্রায় জরিপের আরেকটি বড় পার্থক্য হল ডেলফি সার্ভেগুলিকে বেনামে চক্রের একটি সিরিজে পরিচালিত করা হয়, পূর্বের রাউন্ডে প্রকাশ করা মতামতগুলি সংক্ষিপ্ত করে বিশ্লেষক দ্বারা বিতর্কিত করা হয় এবং পরবর্তী বিশ্লেষণ তৈরির জন্য সেই বিশ্লেষণটি ব্যবহার করে।
জরিপ করা বিশেষজ্ঞদের পরিসংখ্যানগত সারাংশ পাশাপাশি নতুন প্রশ্ন অ্যাক্সেস পেতে। প্রতিটি রাউন্ড বিশেষজ্ঞকে তার আগের উত্তরটি আটকাতে অনুরোধ করে অথবা তাকে তার মূল্যায়ন সংশোধন করার সুযোগ দেয়, অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের প্রতিক্রিয়া অনুসারে।
তাই, ডেলফি পদ্ধতির লক্ষ্য আপনার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের একটি দলকে ঐক্যমতে পৌঁছাতে সহায়তা করা। বিশেষজ্ঞরা যখন আপনার ব্যবসার বাজারে নির্দিষ্ট বিকাশ সম্পর্কে ঐক্যমতে পৌছায় তখন ভবিষ্যতে পণ্য বিকাশ, বিক্রয় এবং বিপণনের প্রচারণাগুলি পরিচালনা করতে সহায়তার জন্য আপনি ঐকমত্যটি ব্যবহার করতে পারেন।
