যদিও কিছু ব্যবসায় মালিক পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে সচেতন হতে পারে, তবে এই সমীকরণগুলি আপনাকে আপনার কোম্পানির আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সিগমা রঙ্গের নিয়ম বোঝা আপনাকে নির্দিষ্ট গণনা করতে সহায়তা করতে পারে বা সাধারণত আপনার ব্যবসায়ের বহিরাগত চিহ্নিত করতে সহায়তা করে। যাইহোক, আপনি এই সমীকরণ কার্যকর হতে সঠিকভাবে এটি ব্যবহার করতে শিখতে হবে।
3 সিগমা কি?
তিনটি সিগমা একটি পরিসংখ্যান যা পরিসংখ্যান থেকে আসে। গবেষকগণ এবং পরিসংখ্যানবিদগণ এই হিসাব ব্যবহার করে তথ্যগুলির আউটলাইর সনাক্ত করতে এবং সেই অনুসারে তাদের ফলাফলগুলি সামঞ্জস্য করে। তারা এটি করে কারণ এমনকি ভাল-নিয়ন্ত্রিত পরিবেশগুলিও ফল উৎপন্ন করতে পারে যার জন্য একটি গবেষণা অ্যাকাউন্ট হিসাব করে না।
উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রেসক্রিপশন ঔষধ ট্রায়াল বিবেচনা করুন। নতুন ওষুধের বেশিরভাগ রোগীর নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে উন্নতি দেখা দেয় তবে তাদের রোগীর মধ্যে একটি রোগীর অবিশ্বাস্য পরিবর্তন ঘটেছে, সম্ভবত এটি রোগীর উপর প্রভাব ফেলতে পারে না।
ব্যবসায়ে 3 সিগমা
ব্যবসায়ে, আপনি আপনার বিশ্লেষণে তিনটি সিগমা নীতি প্রয়োগ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার দোকানটি প্রদত্ত শুক্রবারে কতগুলি সঞ্চয় করে দেখতে চান। আপনি যদি তিনটি সিগমা ব্যবহার করেন তবে আপনি দেখতে পাবেন যে ব্ল্যাক ফ্রাইডে স্বাভাবিক পরিসরের বাইরে। আপনি যখন আপনার দোকানের গড় ফ্রাইডে নেটগুলি নির্ধারণ করেন তখন আপনি আপনার শুক্রবার থেকে সেই শুক্রবারটি সরাতে সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
আপনার গুণমান নিয়ন্ত্রণ লক্ষ্যবস্তু কিনা তা নির্ধারণ করতে আপনি তিনটি সিগমা ব্যবহার করতে পারেন। আপনি যদি আপনার উত্পাদন সংস্থার প্রতি মিলিয়ন ইউনিট কতগুলি ত্রুটি সংশোধন করে থাকেন তবে আপনি কোন ব্যাচটি বিশেষভাবে ত্রুটিযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন বা এটি উপযুক্ত পরিসরের মধ্যে পড়ে কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন।
সাধারণত, তিনটি সিগমা রুলের মানে হ'ল প্রতি মিলিয়ন পণ্যগুলিতে 66,800 ত্রুটি। কিছু কোম্পানি ছয়টি সিগমা জন্য সংগ্রাম, যা প্রতি মিলিয়ন 3.4 ত্রুটিযুক্ত অংশ।
শর্তাবলী আপনি জানতে হবে
আপনি তিনটি সিগমা সঠিকভাবে গণনা করার আগে, আপনাকে বোঝার দরকার কী শর্তগুলির কিছু। প্রথম "সিগমা।" গণিতের মধ্যে, এই শব্দটি প্রায়শই তথ্য একটি সেট গড় বা গড় বোঝায়।
একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি ইউনিট যা পরিমাপের থেকে কোন ডাটা বিন্দু strays পরিমাপ করে। তিনটি সিগমা তখন নির্ধারণ করে যে কোনও তথ্য পয়েন্ট কোন দিক, ইতিবাচক বা নেতিবাচক দিকের সিগমা তিনটি মান বিচ্যুতির মধ্যে পড়ে।
গণনা ফলাফল প্রদর্শন করতে আপনি একটি "এক্স বার" বা একটি "আর চার্ট" ব্যবহার করতে পারেন। এই গ্রাফগুলি আপনাকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তুলতে সহায়তা করে যেটি আপনার কাছে নির্ভরযোগ্য।
আপনার গণনা করা
একবার আপনি ব্যায়ামের উদ্দেশ্য এবং শর্তগুলির অর্থ বুঝেন একবার, আপনি আপনার ক্যালকুলেটরটি খুঁজে পেতে পারেন।প্রথম, আপনার তথ্য পয়েন্ট মানে আবিষ্কার করুন। এটি করার জন্য, কেবল আপনার সংখ্যার ডেটা পয়েন্টের দ্বারা সেট এবং বিভাজনে প্রতিটি নম্বর যুক্ত করুন।
উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সেট 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 এবং 9.6 অনুমান করুন। এই সংখ্যা যোগ করা আপনি 54.5 দেয়। যেহেতু আপনার দশটি ডেটা পয়েন্ট রয়েছে, তা মোট দশটি ভাগ করুন এবং গড়টি 5.45।
এরপরে, আপনার ডেটার জন্য বিভাজন খুঁজে বের করতে হবে। এটি করার জন্য, প্রথম তথ্য বিন্দু থেকে গড় বিয়োগ করুন। তারপর, যে সংখ্যা বর্গ। আপনি পেতে বর্গক্ষেত্র লিখুন, তারপর প্রতিটি তথ্য বিন্দু জন্য এই পদ্ধতি পুনরাবৃত্তি করুন। অবশেষে, স্কোয়ার যোগ করুন এবং তথ্য বিন্দু সংখ্যা দ্বারা সমষ্টি যে বিভক্ত। এই বৈকল্পিক পয়েন্ট এবং গড় মধ্যে গড় দূরত্ব।
পূর্ববর্তী উদাহরণ ব্যবহার করে, আপনি প্রথম 1.1 - 5.45 = -4.35; স squared, এই 18.9225। যদি আপনি এটি পুনরাবৃত্তি করেন, দশটি যোগ করুন এবং বিভাজন যোগ করুন, আপনি বিভাজনটি 6.5665 খুঁজে পাবেন। আপনি যদি চান, আপনি আপনার জন্য এই অংশটি করতে একটি অনলাইন ভেরিয়েন্স ক্যালকুলেটর ব্যবহার করতে পারেন।
মান বিচ্যুতি খুঁজে পেতে, বিভাজনের বর্গমূলটি গণনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, বৃত্তাকার যখন 6.5665 এর বর্গমূল 2.56 হয়। আপনি এই খুঁজে পেতে অনলাইন ক্যালকুলেটর বা এমনকি আপনার স্মার্টফোনের ব্যবহার করতে পারেন।
অবশেষে, সময় উপরে তিনটি সিগমা খুঁজে পেতে সময়। মান বিচ্যুতি দ্বারা তিন গুণ, তারপর গড় যোগ করুন। সুতরাং, (3x2.56) + 5.45 = 13.13। এই স্বাভাবিক পরিসীমা উচ্চ শেষ।
নিম্ন প্রান্তটি খুঁজে পেতে, তিনটি দ্বারা মান বিচ্যুতিটি গুণমান করুন এবং তারপরে গড় বিয়োগ করুন। (3x2.56) - 5.45 = 2.23। 2.3 থেকে কম বা 13.13 এর চেয়ে বেশি যে কোনও তথ্য স্বাভাবিক পরিসরের বাইরে। এই উদাহরণের জন্য, 1.1 একটি বৈপরীত্য।
