প্রক্রিয়া উন্নতি ব্যবসা এবং বিশেষ স্বাস্থ্যের যত্ন অপরিহার্য। স্বাস্থ্যের যত্ন বৃদ্ধি খরচ কারণে মহান চূড়ান্ত অধীনে আসে। এমনকি হাসপাতাল, ক্লিনিক এবং চিকিৎসকরাও যত্ন ও খরচের ক্ষেত্রে ভাল কাজ করে যাচ্ছেন। লিয়ান এবং সিক্স সিগমা কেবল দুটি সরঞ্জাম যা আপনাকে স্বাস্থ্যসেবা, রোগীর যত্নকে ইতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে, চিকিৎসক, কর্মচারী, সরবরাহকারী এবং গ্রাহকদের সাথে সম্পর্কের সুযোগ খোঁজার জন্য আপনাকে গাইড করবে।
লক্ষ্য সংজ্ঞায়িত করে স্বাস্থ্যসেবা উন্নতির জন্য সুযোগ সনাক্ত করুন। এটি একটি শীর্ষ-ডাউন অর্ডারে করা উচিত যেখানে সামগ্রিক সংস্থার লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করা হয়, তারপরে প্রতিটি বিভাগের জন্য লক্ষ্য চিহ্নিত করা হয় এবং অবশেষে প্রতিটি প্রক্রিয়া সনাক্ত করার লক্ষ্যে চিহ্নিত করা হয়। সংস্থা-প্রশস্ত লক্ষ্যগুলির মধ্যে যেমন স্বাস্থ্যসেবা অনুমোদন এবং যৌথ কমিশন হিসাবে রিপোর্টিং অ্যাসোসিয়েশনের উচ্চ অবস্থান, সামগ্রিক খরচ হ্রাস, রোগীর থ্রুপুট বৃদ্ধি, কর্মচারী টার্নওভার হ্রাস এবং আরো অনুশীলনকারী চিকিৎসকদের মধ্যে উচ্চ অবস্থান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ডিপার্টমেন্ট-ওয়াইড লক্ষ্যগুলি পদ্ধতিগুলির জন্য হ্রাসপ্রাপ্ত সময়ের মধ্যে, ডুপ্লিকেট পেপারওয়ার্ক হ্রাস এবং কর্মচারী সন্তুষ্টি বৃদ্ধি করতে পারে। প্রক্রিয়া লক্ষ্য সংক্ষিপ্ত রোগীর অপেক্ষা সময় এবং সুসংগত প্রসেস অন্তর্ভুক্ত হতে পারে। যেমন সরঞ্জাম ব্যবহার করুন: মিশন বিবৃতি, প্রক্রিয়া মানচিত্র এবং মান স্ট্রিম ম্যাপিং। প্রক্রিয়া মানচিত্র সময় ফ্রেম এবং সংস্থান সহ, তার সম্পূর্ণতা একটি পদ্ধতি প্রদর্শন। একটি মান স্ট্রীম মানচিত্র একটি প্রক্রিয়ার মান-যোগ করা অংশগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, মান প্রবাহের মানচিত্র জুড়ে অনুভূমিকভাবে চলমান, যখন প্রক্রিয়াটির অ-মান যুক্ত যোগ অংশ উল্লম্বভাবে নির্দেশিত হয়।
ড্যাশবোর্ড এবং ডেটা স্যাম্পলিং ব্যবহার করে সংগঠনের লক্ষ্যগুলি, বিভাগগুলি এবং প্রসেসগুলি পরিমাপ করার উপায়গুলি সন্ধান করুন। ড্যাশবোর্ডগুলি একটি লক্ষ্য অর্জনের সাথে সম্পর্কিত প্রক্রিয়ার স্থিতি প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। একটি ড্যাশবোর্ড হ'ল প্রক্রিয়াটির কোন অংশটি পরিমাপ করা হচ্ছে, যেমন প্রতিদিন রোগী, লক্ষ্যের সাথে বর্তমান গণনা কী এবং এটি দৃশ্যমান রঙ-কোডেড হবে যাতে দৃশ্যমান প্রভাব রয়েছে, এটি দেখানো হয় যে প্রক্রিয়াটি লক্ষ্যবস্তুতে (সবুজ), একটি লক্ষ্য (হলুদ) না বা কঠোর ব্যবস্থা (লাল) ছাড়া লক্ষ্য করা না বিপদের মধ্যে। ডেটা নমুনা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য তথ্য সংগ্রহ করে এবং বিবেচনার জন্য ডেটা পয়েন্টগুলি গ্রহণ করে - প্রক্রিয়াগুলির জন্য পাল্টানো সময়।
তথ্য সংগ্রহ করুন এবং এটির বিশ্লেষণের জন্য এটি বিশ্লেষণ করুন যা উন্নতির জন্য সুযোগগুলি চিহ্নিত করবে। সংগৃহীত তথ্য মাপা হচ্ছে সময় বা লক্ষ্য উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি প্রয়োজনীয় চেক পুনর্বিবেচনার সংখ্যা উন্নত করতে চান তবে আপনার তথ্য লিখিত সমস্ত চেক অন্তর্ভুক্ত করবে; পুনঃ-লিখিত চেকগুলিকে এভাবে নির্দেশ করা হবে যাতে আপনি কোনও শতকরা খুঁজে পেতে পারেন যে আপনার শুরুর পয়েন্টটি কী। একটি বহিঃস্থ একটি ডেটা পয়েন্ট যা ডেটা পয়েন্টগুলির বেশির ভাগের বাইরে। Outliers দ্রুত উন্নতির জন্য সুযোগ। একটি বহিরাগত একটি এক্স-রে পড়ার পরিবর্তনের সময় হতে পারে যা ২4 ঘণ্টার মধ্যে পড়েছিল কারণ একটি ইমেল ইনবক্সে পড়ার ফলাফলগুলি ভুল স্থানান্তরিত হয়েছিল। রেডিওডোলজিস্টের বার্তাগুলি, আউটসোর্সড বা গৃহ-গৃহীত বার্তাগুলি পাওয়া গেলে তা দ্রুত সংশোধন করা হবে একটি ইমেল সতর্কতা সেট করা।
ডাটা বিশ্লেষণ করার জন্য ANOVA, মান বিচ্যুতি, প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ এবং সাধারণতা পরীক্ষার মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন। ANOVA, বৈকল্পিক বিশ্লেষণ, একটি পরিসংখ্যান গণনা যা বৈকল্পিক উত্স সনাক্ত করে। তথ্য পয়েন্ট এমআরআই রুম প্রতি রোগীর সময় হতে পারে। সময়ের মধ্যে পার্থক্য জন্য উত্স সপ্তাহের দিন হতে পারে, চিকিত্সক অনুরোধ, রোগীর বয়স, রোগীর লিঙ্গ বা কর্মীদের সদস্যদের সংখ্যা। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ডেটা পয়েন্টের মধ্যে পৃথক বৈকল্পিকগুলির দিকে নজর দেয় না তবে সংগৃহীত ডেটা পয়েন্টগুলির আদর্শ খুঁজে পাবে এবং, তা করলে আদর্শের বাইরে থাকা তথ্য পয়েন্টগুলি সনাক্ত করবে। আদর্শের বাইরে একটি তথ্য বিন্দু তৈরি করার জন্য কী ঘটেছে তা নির্ধারণ করতে এই উদাহরণগুলি পর্যালোচনা করতে হবে। প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ বহু পরিবর্তনশীল সঙ্গে পূর্বাভাস জন্য একটি মডেল তৈরি করে। একটি মডেল বাস্তববাদী কিনা এবং পছন্দসই ফলাফল অর্জন কিনা তা নির্ধারণের জন্য সাধারণতা পরীক্ষার কাজটি একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ব্যাকস করে। যদি লক্ষ্যটি তিন ঘণ্টার ইমেজিং রিডিংয়ের জন্য একটি পরিবর্তনের সময় থাকে, তবে নিচের তথ্যটি সাধারণতা পরীক্ষায় ঢোকানো হবে: চিত্রটি তৈরি হওয়ার কয়েক মিনিট পরে এবং যখন এটি রেডিওলজিস্টকে পাঠানো হয় তখন রেডিওলজিস্টকে পড়ার সময় এটি ফলাফলের জন্য স্বাস্থ্যের যত্ন সংস্থার কাছে ফেরত পাঠানো এবং অর্ডারের চিকিত্সকের কাছে ফলাফল পাঠানোর সময়। যদি সে সময় স্বাভাবিক অবস্থায় তিন ঘণ্টারও কম সময় না থাকে, তবে মডেল পছন্দসই লক্ষ্য পূরণ করবে না।
নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রভাবগুলি চিহ্নিত করতে লক্ষ্য, পরিমাপ, তথ্য এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণটি ব্যবহার করুন, যেমন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন: নিয়ন্ত্রণ / প্রভাব ম্যাট্রিক্স, বুদ্ধিমান, গুণমানের সমালোচনা, গ্রাহকের ভয়েস, বর্তমান বাস্তবতা গাছ এবং পূর্বনির্ধারিত গাছ। একটি নিয়ন্ত্রণ / প্রভাব ম্যাট্রিক্স একটি প্রক্রিয়ার অংশগুলির মাধ্যমে একটি প্রকল্প দলকে নেতৃত্ব দেয়, নির্ধারণ করে যে প্রোজেক্ট টিমের প্রক্রিয়াটির অংশে নিয়ন্ত্রণ, প্রভাব বা নিয়ন্ত্রণ বা নিয়ন্ত্রণ নেই কিনা তা নির্ধারণ করে। একটি প্রক্রিয়ার সমস্ত আগ্রহী পক্ষের সাথে আলোচনাগুলি করা দরকার: প্রক্রিয়া মালিক (ব্যবস্থাপনা), প্রসেসর (কর্মী-স্তরের কর্মচারী) এবং গ্রাহকদের (কিনা রোগী বা চিকিত্সক) গুণমানের জন্য কী সমালোচনামূলক তা নির্ধারণ করতে পারে। গ্রাহকের ভয়েস গ্রাহকদের চাহিদা এবং চাহিদার উপর ভিত্তি করে উন্নতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। সাক্ষাত্কার, সার্ভে বা প্রশ্নাবলী ব্যবহার করা যেতে পারে গ্রাহক কী বলছে তা জানতে। বর্তমান বাস্তবতা গাছগুলি (সিআরটি) প্রকল্প দলকে একটি প্রক্রিয়ার মধ্যে সমস্যাগুলির একটি বর্তমান তালিকা প্রদর্শন করে। একটি সিআরটি প্রকল্প প্রক্রিয়ার মধ্যে সমস্যাগুলির ডাউনস্ট্রিম প্রভাবগুলির মাধ্যমে প্রকল্প টিমের নেতৃত্ব দেবে। অসম্পূর্ণ চিকিত্সকের নির্দেশগুলির নিম্ন-প্রবাহের প্রভাবগুলি হতে পারে যে একজন রোগী পরীক্ষার ঘরে এক ঘন্টার জন্য একটি কাগজের পোশাক দিয়ে অপেক্ষা করতে পারে, যখন স্টাফ সদস্যরা অর্ডারের স্প্লিফিকেশনের জন্য চিকিত্সককে সনাক্ত করার চেষ্টা করেন। উপরের দিক থেকে নিচের তালিকা থেকে একটি পূর্বপরিকল্পিত গাছটি পড়তে হয় এবং নীচে তালিকাভুক্ত ফলাফলটি পাওয়ার পূর্বপরিকল্পনাগুলি পড়ে। পূর্বশর্তগুলি এমন কোনও প্রক্রিয়ায় বাধা হতে পারে যা কাজ করছে না, যেমন উপযুক্ত ল্যাব নির্দেশনাগুলি রোগীর সাথে যোগাযোগ করা হচ্ছে না বা এমন কোনও প্রক্রিয়ার অংশ যা বর্তমানে বিদ্যমান নেই, যেমনটি সমস্ত কর্মচারী ব্যবহার করতে চান সরাসরি জমা.
