বীমা হার নির্ধারণ নির্ধারণ করা পরিসংখ্যান

সুচিপত্র:

Anonim

যদিও বিভিন্ন ধরণের ব্যবসায়ের পরিসংখ্যান গুরুত্বপূর্ণ, এটি বীমা শিল্পের জন্য বিশেষত গুরুত্বপূর্ণ। পরিসংখ্যানটি কোন বীমা কোম্পানির কাছে ঝুঁকিপূর্ণ কোন ঝুঁকি নির্ধারণ করতে পারে, কত শতাংশ নীতিমালা প্রদান করতে পারে এবং দাবিতে কোনও সংস্থান অর্থ প্রদান করতে পারে তার পরিমাণ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা হয়।

actuaries

একটি Actuary বিনিয়োগ কৌশল এবং পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম প্রশিক্ষিত একজন ব্যক্তি। বীমা ক্ষেত্রগুলিতে বিভিন্ন ধরণের পণ্যগুলির কারণে বীমাগুলিতে বিনিয়োগ কৌশলগুলি জানতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যাকিউউয়ারি একটি জীবন বীমা ছাতা অধীনে পেনশন এবং অবসর নিয়ে কাজ করা হতে পারে। প্রায় প্রতিটি দেশে কঠোর পরীক্ষার পাশাপাশি তাদের সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে সঠিক জ্ঞান থাকতে হবে।

ন্তজ

পরিসংখ্যান একটি সঠিক বিজ্ঞান নয়: অভিনয় পরিসংখ্যান তথ্য তাকান এবং তথ্য তাদের বলছে কি একটি ভাল অনুমান করা। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রস্তুত করার জন্য, অ্যাকিউউরিয়াস সিদ্ধান্ত তত্ত্ব, গণিত ও উপাত্তের উপসাগর যা খেলা তত্ত্ব অন্তর্ভুক্ত করে। গেম থিওরি একটি অ্যাকিউউরিয়াকে বুঝতে সাহায্য করে যে একজন ব্যক্তি কি করতে পারে এবং কেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি অটো বীমা পলিসি ধারক ঋণের মধ্যে যায় তবে অর্থের জন্য তার গাড়ির মিথ্যা অভিযোগ দায়ের করতে পারে। এই ধরনের মানুষের আচরণের জন্য কোন নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান নেই; নির্দিষ্ট ঝুঁকিগুলির জন্য একটি উচ্চ প্রিমিয়াম চার্জ করার সিদ্ধান্তটি তার জ্ঞান ভিত্তিক অ্যাকিউয়ারি দ্বারা তৈরি করা হয়।

ক্ষতি বিতরণ

ক্ষতির বিনিময়ে একটি নির্দিষ্ট মেয়াদে অ্যাক্যাকিউরির দাবির আচরণের একটি ছবি দেওয়া যেতে পারে বা কীভাবে দাবির বিভাগগুলি একে অপরের বিরুদ্ধে দাঁড়ায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যাকিউউয়ারি একটি হিস্টোগ্রাম গঠন করতে পারে, যা বিভাগগুলির সাথে তুলনা করে এমন একটি বারের গ্রাফ। বার গ্রাফ জীবন বীমা জন্য বয়স বয়সের সাথে সম্পর্কযুক্ত কিভাবে দেখাতে পারে। Actuary প্রবণতা তাকান এবং নির্দিষ্ট বয়সের জন্য উচ্চ প্রিমিয়াম warranted হয় কিনা দেখতে সক্ষম হবে।

লিনিয়ার মডেল

একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেলটি ব্যবহার করা যেতে পারে একটি বিভাগ বা আইটেম অন্যের সাথে সম্পর্কিত কিনা। একটি রৈখিক মডেলের একটি উদাহরণ রৈখিক প্রতিক্রিয়া: ডাটা রেখাগুলি একটি গ্রাফের উপর অঙ্কিত হয় যাতে তারা একটি লিনিয়ার সম্পর্ক থাকে কিনা তা দেখতে হয়; অন্য কথায়, একটি সরাসরি লাইন তথ্য প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি একটি সোজা লাইন আঁকা যায়, এটি নির্দেশ করে যে দুটি বিভাগের মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে। বয়স, লিঙ্গ, বেতন এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি দাবি আকারের সাথে সম্পর্কিত কীভাবে তা জানতে একটি রৈখিক মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে।

সময় সিরিজ মডেল

একটি সময় সিরিজ মডেল যেখানে একটি Actuary সময় একটি নির্দিষ্ট আইটেম সঙ্গে সঞ্চালিত হয় কিভাবে দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, তারা কীভাবে নির্দিষ্ট নীতিধারার বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য কতগুলি চার্জ গ্রহণ করতে পারে তা নির্ধারণের জন্য সময়ের সাথে সাথে কীভাবে নীতিধারার দাবিগুলি পরিবর্তন করে এবং তারা সমগ্র জীবন বীমা নীতিগুলির জন্য চার্জ হার নির্ধারণের জন্য নির্দিষ্ট সময়ে বিনিয়োগের কর্মক্ষমতা অধ্যয়ন করতে পারে তা বিবেচনা করতে পারে।