মূল্যায়নের ধারণাটি নিজেই সহজলভ্য - একটি উপায় যা কোন প্রকল্পের যোগ্যতা, ব্যক্তিগত, বৈজ্ঞানিক ধারণা বা মাপা যেতে পারে এমন অন্য কোনও মূল্যের মূল্যায়ন করতে পারে। মূলত, যে কোনো ফলাফলের একটি উপায় অন্য কোন ভাবে মূল্যায়ন করা যেতে পারে। বিভিন্ন ধরনের মূল্যায়ন সরঞ্জাম রয়েছে, বিশেষ করে ক্ষেত্রের জন্য এটি তৈরি করা হয়েছে এমন প্রতিটি ক্ষেত্রে এটি ব্যবহার করা হয়।
বৈজ্ঞানিক-পরীক্ষামূলক মডেল
বৈজ্ঞানিক মূল্যায়ন সরঞ্জাম উদ্দেশ্য এবং শুধুমাত্র পরীক্ষায় এবং তাদের ফলাফল উপর ভিত্তি করে। এই বাস্তব-ভিত্তিক মূল্যায়ন সরঞ্জামগুলি খরচ-সুবিধা বিশ্লেষণ তৈরি করতে, পরীক্ষার নকশা এবং নিরীক্ষণের জন্য এবং যেকোন সংখ্যক বিষয়ে নিরপেক্ষ গবেষণা পরিচালনা করার জন্য ব্যবহার করা হয়। বৈজ্ঞানিক মূল্যায়ন সরঞ্জাম মূল উপাদান নিরপেক্ষ, সঠিক ফলাফল তাদের অগ্রাধিকার।
ম্যানেজমেন্ট-ওরিয়েন্টেড সিস্টেম মডেল
ব্যবস্থাপনা-ভিত্তিক মূল্যায়ন সরঞ্জামগুলি যারা অফিসে কাজ করেছে তাদের কাছে আরও পরিচিত হতে পারে। ম্যানেজমেন্ট মূল্যায়ন সিস্টেমগুলি কঠোর, যাচাইযোগ্য ডেটাতে স্বতন্ত্র কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে ব্যক্তিটির সম্ভাব্যতার মতো আরও বিমূর্ত ডেটা এবং ব্যক্তিটি কোম্পানিকে ফিট করে কিনা তা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যবস্থাপনা মূল্যায়ন সরঞ্জাম মূল উপাদান ব্যাপক মূল্যায়ন তাদের ফোকাস।
গুণগত / নৃবিদ্যাগত মডেল
মূল্যায়ন জন্য গুণগত এবং নৃতাত্ত্বিক সরঞ্জাম মানুষের মিথস্ক্রিয়া এবং পর্যবেক্ষণ উপর ভিত্তি করে। বৈজ্ঞানিক মূল্যায়ন, যা সম্পূর্ণরূপে নিরপেক্ষ তথ্য ভিত্তিক, গুণগত এবং নৃবিজ্ঞান পদ্ধতির উপর নির্ভরশীল, মানবিক বিশ্লেষণের গুরুত্বকে স্বীকৃতি দেয়। এই মূল্যায়ন পদ্ধতিটি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থার অনুরূপ যে মূল্যায়নের পরিপ্রেক্ষিতে পরিবেশের প্রেক্ষাপটে এটি সম্পূর্ণরূপে ডেটা ভিত্তিক হয়। শিল্প সমালোচনার এবং সমালোচনামূলক তত্ত্ব গুণগত এবং নৃতাত্ত্বিক মডেলের অধীন হবে।
অংশগ্রহণকারী ওরিয়েন্টেড মডেল
গ্রাহক পরিষেবা ফোনের কল বা খাবারের শেষে আপনি যদি কখনও কোনও জরিপ সম্পন্ন করেন তবে আপনি "অংশগ্রহণকারী-ভিত্তিক" মডেল হিসাবে পরিচিত একটি মূল্যায়ন সরঞ্জামের অংশ হয়েছেন। মূল্যায়নের জন্য এই পদ্ধতিটি উদাহরণস্বরূপ, একজন গ্রাহক, গ্রাহক বা শেয়ারহোল্ডারের উপলব্ধি সম্পর্কে ব্যাপকভাবে হিংসা করে। এই পদ্ধতিটি ব্যবসায়িক বা পরিষেবাদিতে সমস্যার ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে এবং ফাঁক পূরণের বিষয়ে সুপারিশ করার জন্য অংশগ্রহণকারীদের অভিজ্ঞতার গড় ব্যবহার করে।
