একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবল বা 'লুকানো' ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে উপাদানগুলি আবিষ্কার করতে ব্যবহার করা হয়। একইভাবে বলা হয়েছে, যদি কোন ডাটা সেটের ভেরিয়েবলগুলির একটি দুর্দান্ত সংখ্যা থাকে তবে বিশ্লেষণের জন্য ভেরিয়েবলগুলির সংখ্যা কমাতে একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। একটি বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ আরও বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করার জন্য, উপাদানগুলির একটি সেট উত্পাদন, বা সংকলিত ভেরিয়েবল উত্পাদন, অনুরূপ ভেরিয়েবল গোষ্ঠী করবে। একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ গণনার মধ্যে সহায়ক হবে। পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্যাকেজ উদাহরণ SPSS এবং SAS হয়।
আইটেম আপনি প্রয়োজন হবে
-
একটি ডেটা সেট (প্রচুর সংখ্যক ভেরিয়েবল সহ)
-
পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার
তথ্য সেট একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন। একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স সহবিরোধী coefficients একটি টেবিল। একটি পারস্পরিক সম্পর্কসূচক সংশ্লেষের পরিমান একক। এই সংখ্যা দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিমাপ করা একটি রৈখিক সম্পর্কের দিক এবং শক্তি প্রকাশ করে।
পছন্দসই কারণ (কম্পাইল ভেরিয়েবল) জন্য baselines স্থাপন করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটা সংগ্রহের উপকরণটি একটি জরিপ হয় এবং প্রতিক্রিয়াগুলি 1 থেকে মাপা হয় - সর্বনিম্ন পছন্দসই ফলাফল 10 - সর্বাধিক ইচ্ছাকৃত ফলাফল, 8, 9 এবং 10 এর মানগুলি পরীক্ষা করা যেতে পারে এবং অনুরূপ ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে সমানতার ভিত্তিতে গোষ্ঠীভুক্ত কারণের।
উপাদান এবং ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে রৈখিক সম্পর্কগুলি সর্বাধিক করার জন্য ঘন ঘন ঘোরান। এই ফাংশন জন্য, পরিসংখ্যানগত অ্যাপ্লিকেশন তার মান প্রদর্শন করে। প্রয়োজনীয় ম্যানুয়াল গণনা সংখ্যা একটি বড় তথ্য সেট বৃহদায়তন হবে।
উৎপন্ন এবং আউটপুট রিপোর্ট প্রিন্ট করুন। আউটপুট রিপোর্টে নিম্নলিখিত বিভাগগুলি অন্তর্ভুক্ত হবে: বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, কোরিলেশন ম্যাট্রিক্স, কাইসার-মেয়ের-ওলকিন এবং বারলেটলেটের পরীক্ষা, সাম্প্রদায়িকতা, একটি স্ক্রি প্লট, একটি ফ্যাক্টর ম্যাট্রিক্স এবং একটি ঘূর্ণমান ফ্যাক্টর ম্যাট্রিক্স।
তথ্য এবং অভিজ্ঞতার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত অ্যাপ্লিকেশন থেকে আউটপুটটি ব্যাখ্যা করুন।