গবেষণার গবেষক এবং ডিজাইনারদের গবেষণার ধরন এবং উত্পাদিত ফলাফলের উপর নির্ভর করে, সবচেয়ে সঠিক গবেষণা তৈরির জন্য অনেকগুলি কারণ গ্রহণ করা উচিত। গবেষণা গবেষণার বৈধতা তার প্রশ্নগুলির উপর ভিত্তি করে এবং গবেষণাগুলি সেই প্রশ্নের উত্তর কতটা সঠিক উত্তর দিতে পারে। আপনি আপনার তথ্য সমৃদ্ধ করতে এবং আপনার গবেষণার বৈধতা বৃদ্ধি করতে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করতে পারেন।
বৃদ্ধি বৈধতা
আপনি আপনার গবেষণা গ্রুপ তৈরি একই সময়ে একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ তৈরি করুন। আপনার বিষয়গুলির উপর একটি পরিবর্তনশীল প্রভাব পড়ার সময়, এই বিষয়গুলির সাথে তুলনা করুন এমন বিষয়গুলিতে যা পরিবর্তনশীলকে প্রকাশ করা হয় নি। একটি কন্ট্রোল গ্রুপ তৈরি করা আপনাকে তুলনা করার জন্য একটি ভিত্তি দেবে।
সম্ভব হিসাবে অনেক বহিরাগত কারণ জন্য অ্যাকাউন্ট। আরো সহজেই আপনি পরিবর্তনশীলের ব্যতীত অন্য কারও কার্সারগুলি বাতিল করতে পারেন যা আপনার বিষয়গুলিতে বাহ্যিক প্রভাব ফেলতে পারে, আপনি দৃঢ়ভাবে আপনার ডেটা যাচাই করতে সক্ষম হবেন।
ঘনিষ্ঠভাবে আপনার গবেষণা জনসংখ্যার পরিসংখ্যান মনিটর একটি গবেষণা কোর্সের উপর, আপনি আপনার কিছু বিষয় হারাতে পারে। আপনি যদি মানুষের সাথে কথা বলছেন, তবে কেউ অংশগ্রহণ করতে বাধা দিতে পারে, অথবা তাদের জীবনে বাইরের কারণগুলি আপনার গবেষণাকে প্রভাবিত করতে পারে। তথ্য কম্পাইল যখন এই মনে রাখুন। আপনি অংশগ্রহণ অনুপ্রেরণা প্রস্তাব করে আপনার অধ্যয়ন ছেড়ে বিষয়গুলির সমস্যা হ্রাস করতে সাহায্য করতে পারেন।
আপনার অনুমান বিপরীত প্রমাণ করার চেষ্টা করুন। একটি গবেষণা নকশা তৈরি করার সময় এটি শুধুমাত্র আপনার হাইপোথিসিস সমর্থন করে এমন তথ্যগুলি পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ নয় তবে তা নয় এমন বিষয়গুলিও দেখুন। আপনি যদি আপনার অনুমান ভুল প্রমাণ করতে পারেন দেখুন। যদি আপনি করতে পারেন, আপনি গবেষণা পরামিতি পুনরায় চিন্তা করতে পারেন; আপনি যদি না করতে পারেন, আপনি আপনার গবেষণা বৈধতা জোরদার অব্যাহত আছে।
