অনলাইন সার্ভেগুলি সেটআপ করা সহজ, বিশেষ করে এই উদ্দেশ্যে উপলভ্য সফ্টওয়্যারের সাথে। অনেক গবেষক অনলাইনে তাদের ডেটা সংগ্রহের বেশিরভাগ কাজ করতে প্রলুব্ধ হয়, তবে এটি সর্বদা একটি ভাল ধারণা নয়। অনলাইন সার্ভে সুবিধা এবং অসুবিধা একটি অ্যারে আছে। কোন গবেষক অনলাইন জরিপ ব্যবহার করেন কিনা সে বিষয়ে গবেষণা করা উচিত তার উপর যে ধরনের গবেষণা করা হচ্ছে তার উপর নির্ভর করা উচিত, কারণ অনলাইন জরিপের ফলাফলগুলি আরও ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে সংগৃহীত ব্যক্তিদের থেকে আলাদা হতে পারে।
উপকারিতা: তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া
অনলাইন সার্ভে গবেষকদের তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রদান। ফলাফল স্বয়ংক্রিয়ভাবে আউট বাছাই হিসাবে তথ্য সংগ্রহ তাত্ক্ষনিক হয়। এই প্রযুক্তি গবেষক যথেষ্ট সময় এবং অর্থ সংরক্ষণ করে। গবেষকরা দ্রুত জরিপ ফলাফল দেখতে পারেন এবং সরাসরি গবেষণা বিশ্লেষণ অংশে যান।
উপকারিতা: বিতরণ করতে সস্তা
খরচ বড় নমুনা আকার আছে গবেষকদের নিষিদ্ধ হতে পারে। অনলাইন সার্ভে সব কিন্তু একটি জরিপ বিতরণ খরচ নিষ্কাশন। কাগজ, ডাক ও শ্রম খরচ বাদ দেওয়া হয়। গবেষণা সংস্থাগুলি তাদের ডলার বিতরণের পরিবর্তে গবেষণা নকশা এবং বিশ্লেষণে রাখতে পারে।
অসুবিধা: ভুল জনসংখ্যা তথ্য
গবেষক কোন বিষয়ে সাক্ষাত্কার করছেন এমন একটি গবেষণার থেকে ভিন্ন, অনলাইন জরিপ ব্যক্তিদের বয়স, লিঙ্গ এবং জাতি হিসাবে মৌলিক জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্যের বিষয়ে সৎ হতে জনগণের উপর নির্ভর করে। যেহেতু মানুষ সর্বদা সৎ নয় তাই এটি ডেটাতে ভুলতা তৈরি করতে পারে। জরিপ করা হয়েছে যে ব্যক্তিদের পাঠানো হয় জরিপ একই ডিগ্রী ভুল হবে না।
অসুবিধা: প্রযুক্তিগত সমস্যা
মাঝে মাঝে, প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করতে পারে এবং পরবর্তীতে গুণমান অনলাইন জরিপের উপর প্রভাব ফেলতে পারে। পৃষ্ঠাগুলি সময় শেষ হতে পারে এবং সার্ভারগুলি ওভারলোড হয়ে যেতে পারে। তথ্যগুলি উল্লেখযোগ্য ত্রুটিগুলি ডেটাতে দেখাতে শুরু না হওয়া পর্যন্ত নজরদারিগুলি এমন প্রযুক্তিগত glitches থাকতে পারে না। ব্যক্তি তথ্য ত্রুটি ত্রুটি নেতৃস্থানীয়, সার্ভে দুইবার জমা দিতে সক্ষম হতে পারে। (রেফারেন্স দেখুন 1) যারা জরিপ পরিচালনা করেন তারাও প্রযুক্তিগত জ্ঞানের একটি ভিন্ন ডিগ্রী থাকতে পারে, যা কিছু ক্ষেত্রে ব্যবহারকারী ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে, যেমন ব্রাউজারে "পিছন" বোতাম নির্বাচন করে, যা জরিপটি পুনরায় সেট করতে পারে।
অসুবিধা: একটি এলোমেলো নমুনা ব্যবহার করবেন না
নমুনা পুলের অংশ হিসাবে নির্বাচিত নির্দিষ্ট ব্যক্তিকে পাঠানো না হয় এমন অনলাইন সার্ভেগুলির একটি র্যান্ডম নমুনা নেই। বরং, তারা এমন নির্দিষ্ট জনসংখ্যাতাত্ত্বিক ফিটিং ব্যক্তিদের দিকে লক্ষ্যযুক্ত, যারা পণ্য বা বিষয়ের আগ্রহের উপর নির্ভর করে স্বনির্বাচিত হবে। অনলাইন জরিপ, তাদের প্রকৃতি দ্বারা, ইংরেজীতে শিক্ষিত না এমন ব্যক্তিদের বাদ দিয়ে। (রেফারেন্স দেখুন 2) এই ধরণের জরিপ বৈজ্ঞানিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারে না একটি র্যান্ডম নমুনা হিসাবে প্রাপ্ত করা যাবে না।
