সূচক সংখ্যাগুলি বিভিন্ন ধরণের তথ্য উপস্থাপন এবং সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তন বিশ্লেষণ করার একটি সহজ, সহজ-থেকে-পাচক উপায় সরবরাহ করে। সূচক সংখ্যা গণনা এবং বিভিন্ন ধরণের ডাটাকে অভিন্ন বিন্যাসে রূপান্তর করার জন্য সহজ বিভাগ এবং গুণকরণ ব্যবহার করে একটি সময়সীমার তথ্য সহ একটি সূচী তৈরি করুন। আপনার বিষয়টির বৃদ্ধির পরিমাপ এবং ডেটার অন্যান্য সেটগুলির সাথে তুলনা এবং বিপরীতে সহ বিভিন্ন বিশ্লেষণের জন্য আউটপুট ব্যবহার করুন।
সরলীকরণের জন্য একটি সূচক ব্যবহার করুন
একটি সূচক সরলীকৃত ফ্যাশন বেস বেস বিরুদ্ধে পরিবর্তন ব্যবস্থা। কিছু সুপরিচিত উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে কনজিউমার প্রাইস ইন্ডেক্স (সিপিআই) এবং স্ট্যান্ডার্ড অ্যান্ড পিউরের 500 স্টক সূচক, যা S & P 500 নামে পরিচিত। বৃহত্তর সংখ্যক গোষ্ঠীর সাথে কাজ করার সময় কখনও কখনও অকার্যকর এবং বিভ্রান্তিকর হয় এবং একটি সূচী আপনাকে সরলীকৃত ব্যবহার করার অনুমতি দেয় মান সহজে তুলনা এবং সময়ের সাথে অন্যান্য তথ্য পয়েন্ট বিরুদ্ধে ট্র্যাক।
উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 140 মিলিয়ন চাকরি সরবরাহ করে। সংখ্যার সহজতর করার জন্য একটি সূচী ব্যবহার করে, টেক্সাসের রাজ্যের সময়গুলিতে আপনি সহজেই তার শতাংশ কাজের বৃদ্ধি তুলনা করতে পারেন, যদিও টেক্সাসের মাত্র ২0 মিলিয়ন চাকরি রয়েছে। তথ্য মানতে তথ্য রূপান্তর করা, ডাটা সাইডের দুই সেট তুলনা করে প্রতি বছর শতকরা পরিবর্তন দেখতে সহজ করে তোলে, যদিও সমগ্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চাকরির পরিমাপের পরিমাণ টেক্সাসের চাকরির সংখ্যাকে দ্বিগুণ করে।
উদাহরণস্বরূপ, সূচী একটি বেস মান সহ শুরু হয়, উদাহরণস্বরূপ, সূচকগুলি ডলার, ইউরো, বা হেডকাউন্টে তথ্য ইউনিটগুলি পরিমাপ করে কিনা তা নির্বিশেষে 100 এ সেট করা হয়। সূচকের প্রতিটি পরবর্তী মান তারপর এই বেস মান স্বাভাবিক করা হয়। বিভিন্ন গণনাকৃত সূচক মানগুলির মধ্যে শতাংশ পরিবর্তনটি দেখলে, আপনি এটি দেখতে পাবেন যে এটি সাধারণভাবে অ-স্বাভাবিককৃত বা অ-সূচীকৃত ডাটা শতাংশ পরিবর্তনের মতোই। তথ্য পরিবর্তনের পরিমাপের জন্য একটি সূচক ব্যবহার করে আপনি প্রকৃত তথ্য সংখ্যার প্রয়োজন ছাড়া সূচীর পয়েন্টগুলির মধ্যে শতাংশের পরিবর্তন গণনা করতে পারবেন। সূচক সংখ্যাগুলি তার বেস মান দ্বারা প্রতিটি নম্বর ভাগ করে নেওয়ার স্বাভাবিকীকরণ হয়ে যায়, যার অর্থ বিভিন্ন মাত্রার মানগুলি তুলনা করার সহজতার জন্য একটি সাধারণ স্কেলে রূপান্তরিত হয়।
সূচক মান গণনা
একটি সূচক গঠন প্রথম ধাপ বেস মান সেটিংস জড়িত থাকে। বার্ষিক কোম্পানির বিক্রয় সময় সিরিজের জন্য, উদাহরণস্বরূপ, প্রথম বছর বলুন, বিক্রয় $ 150,000 ছিল। এই বেস-বছরের পরিমাণটি 100 এর শুরুর সূচক মান সমান হিসাবে নির্ধারণ করা হয়। প্রতিটি যোগ মান বেস মানের বিরুদ্ধে স্বাভাবিক হয়ে যায়। এই সূচিবদ্ধ সময় সিরিজের পরবর্তী তথ্য বিন্দু মান গণনা করতে, বলুন যে বার্ষিক বিক্রয় দ্বিতীয় বছরের $ 225,000 সমান। আপনি মূল ডাটা ($ 150,000) দ্বারা নতুন তথ্য বিন্দু ($ 225,000) ভাগ করে নেবেন, ফলে ফলাফলটি 100 দ্বারা গুণমানের জন্য 167 বছরের একটি বছরের মান হিসাবে অনুসরণ করে।
(২50,000 মার্কিন ডলারের বিক্রয় / $ 150,000 এর বেস বর্ষ বিক্রয়) * 100 = 167
ডেটা প্রতিটি নতুন বছরের পরে একই ফ্যাশন মধ্যে $ 150,000 বেস বছরের বিরুদ্ধে স্বাভাবিক করা হয়। বছর 3, 4 এবং 5 এর মধ্যে বিক্রি হয়েছে 325,000 মার্কিন ডলার, 385,000 ডলার এবং 415,000 ডলার, সংশ্লিষ্ট হিসাব সূচক যথাক্রমে 217, 257 এবং 277 হবে।
ব্যাখ্যা সমস্যা
সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার জন্য একটি সূচক ব্যবহার করার সময়, আপনি তথ্য পরিবর্তন করতে পারেন এবং মূল, বা বেস ডেটাতে তুলনামূলক কম হয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, সময়ের সাথে সাথে পণ্যটির ইউনিট বিক্রয় ট্র্যাকিংয়ের সময়, মূল্য স্থায়ী বৃদ্ধি পেতে পারে। যদিও পণ্যটির একক বিক্রয় প্রকৃতপক্ষে উত্থিত হয়নি, তবে সূচকটি পণ্যের নতুন, উচ্চ মূল্যের কারণে বৃদ্ধি দেখায়। পণ্য ও পরিষেবাদিগুলির বাজারের ঝুড়ি ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে পরিমাপের পরিমাপের পরিপ্রেক্ষিতে, যেমন সিপিআই, কিছু পণ্য বা পণ্য দাম বাড়তে পারে, গুণমান পরিবর্তন বা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি যা মূল বেস মানের তুলনায় আর তুলনাযোগ্য হয় না সূচক বা তার পূর্ববর্তী তথ্য পয়েন্ট। এই সমস্যাটির জন্য ক্ষতিপূরণ, যদিও নিখুঁত সমাধান নয়, পণ্যগুলির মূল ঝুড়ি আপডেট করতে হবে এবং পূর্ববর্তী তথ্য বিন্দুগুলির সময়কাল পরিবর্তন করতে হবে এবং এই ধরনের পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করতে হবে।
