একটি হিস্টোগ্রাম একটি ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণের একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা। তথ্য ক্লাস অন্তর বিভক্ত এবং আয়তক্ষেত্র দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। আয়তক্ষেত্র এক্স অক্ষ উপর তৈরি করা হয়। Y অক্ষে, বিশ্লেষক তথ্য ফ্রিকোয়েন্সি plots। প্রতিটি আয়তক্ষেত্র যে নির্দিষ্ট বর্গ বিরতি মধ্যে থাকা ফ্রিকোয়েন্সি সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে।
এটি একটি স্বাভাবিক বন্টন প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তা দেখতে হিস্টোগ্রামটি বিশ্লেষণ করুন। একবার আপনি হিস্টোগ্রামের সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সি অঙ্কিত করলে, আপনার হিস্টোগ্রাম একটি আকৃতি দেখাবে। যদি আকৃতিটি ঘণ্টা বক্ররেখা বলে মনে হয়, তবে এর অর্থ হ'ল ফ্রিকোয়েন্সি সমানভাবে বিতরণ করা হয়। হিস্টোগ্রাম একটি শিখর হবে। শিখর তথ্য সর্বোচ্চ মান প্রতিনিধিত্ব করে। এই ধরনের বিতরণের মধ্যে, শিখরের উভয় দিক প্রায় সমান সংখ্যক ডাটা ফ্রিকোয়েন্সি থাকবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও সংস্থার দুটি ভিন্ন বিকল্প জুড়ে গ্রাহকদের পছন্দগুলি বোঝার জন্য হস্টোগ্রাম ব্যবহার করা হয়, তবে একটি স্বাভাবিক বিতরণ প্রতিনিধিত্ব করবে যে বেশিরভাগ গ্রাহক উদাসীন।
এটি একটি skewed বিতরণ প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তা দেখতে হিস্টোগ্রাম বিশ্লেষণ। একটি skewed বিতরণ হিস্টোগ্রাম আকৃতিতে অসম্মান হয়। সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সি হিস্টোগ্রাম এক পাশে থাকা। বিতরণগুলি ডান দিকের ডানদিকে বা শীর্ষের বাম দিকে থাকে। এই ডায়াগ্রামের মাধ্যমে, বিশ্লেষক হস্টোগ্রামের কোন দিকটিকে তার উপর মনোনিবেশ করতে হবে তা জানেন।
উদাহরণস্বরূপ, যদি কোম্পানী মূল্য পরিবর্তনের জন্য গ্রাহকদের সহনশীলতা অধ্যয়ন করছে, এই ধরণের হিস্টোগ্রামের সাথে কোম্পানিটি মূল্যের পরিবর্তনগুলি দেখতে পাবে যা সর্বাধিক গ্রহণযোগ্য।
এটি একটি দ্বি-মোডাল বিতরণ প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তা দেখতে হিস্টোগ্রামটি বিশ্লেষণ করুন। এই ধরণের হিস্টোগ্রামগুলিতে দুটি শীর্ষ পয়েন্ট রয়েছে। এই পয়েন্ট সর্বোচ্চ মান প্রতিনিধিত্ব করে। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানী দিনের বিভিন্ন ঘন্টার মধ্যে শ্রমিকদের উত্পাদনশীলতা মাত্রা মূল্যায়ন করা হতে পারে। পরীক্ষাটি 9 এমএম এবং 4 পিএম এ সর্বাধিক উত্পাদনশীল হতে পারে তা প্রকাশ করতে পারে। অতএব, হিস্টোগ্রামে দুটি শিখর থাকবে।
এটি একটি কঙ্কাল বিতরণ প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তা দেখতে হিস্টোগ্রাম বিশ্লেষণ। ছিন্নভিন্ন বিন্যাসের হিস্টোগ্রামটি তার প্রান্তগুলি কাটার সাথে স্বাভাবিক বিতরণের হিস্টোগ্রামের মত অনেক বেশি দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানিটি কাঁচামাল সামগ্রীর মানের গুণমান পরীক্ষা চালাতে পারে এবং চরম সীমাতে কোনও পরিসংখ্যান থাকতে পারে না।
