তার সবচেয়ে মৌলিক স্তরে, চাহিদার একটি মালিকানা, এটি একটি শারীরিক বস্তু, অভিজ্ঞতা বা সামর্থ্য থাকা চাই। সেলস এমন প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে লোকজন কিছু দাবি করার জন্য অর্থ প্রদান করে। উভয় স্বাভাবিকভাবেই হাতে চলে যায়, কিন্তু দুইজনের সমান একের পর একের জন্য ব্যবসায়ের উৎপাদন ক্ষমতা, প্রযুক্তি, তথ্য এবং বিক্রয় অবকাঠামো থাকা উচিত যা মানুষ চায়।
উত্পাদনের
কোনও ব্যবসার জন্য বিক্রয়টি সম্পূর্ণরূপে সর্বোচ্চ চাহিদা পূরণের জন্য, এটিতে চাহিদাগুলির পরিবর্তনের সাথে পর্যাপ্ত পণ্য উত্পাদন করতে জায় সামগ্রী থাকতে হবে। কিছু পণ্য জন্য, এই ক্ষেত্রে সবসময় হতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, ২00২ সালে নগর ও আঞ্চলিক উদ্ভাবন গবেষণা ইউনিট দ্বারা লিখিত একটি প্রবন্ধে ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে সমস্ত পণ্যগুলিতে উৎপাদন চক্রগুলির বিভিন্নতা রয়েছে যা তারা বাজারে কত দ্রুত আনতে পারে তা প্রভাবিত করে। একটি ইলেকট্রনিক ভাল যেমন একটি ই-বুকের মতো একটি চাহিদা স্পাইকের প্রতিক্রিয়াতে অবিলম্বে সংশোধন করা যেতে পারে, তবে একটি অটোমোবাইল নির্মাতার চাহিদা শকগুলির প্রতিক্রিয়ায় তার পণ্য পরিবর্তন করতে কয়েক মাস বা বছর সময় লাগতে পারে।
প্রযুক্তি
প্রায়শই চাহিদা সমান হবে না কারণ কোম্পানিগুলি পণ্য সরবরাহ করার জন্য উপলব্ধ প্রযুক্তি ব্যবহার করে না। উদাহরণস্বরূপ, কনসাল্টিং ফার্ম ভেন্টানা রিসার্চগুলি মূল প্রক্রিয়ার ধরনগুলির উপর একটি গবেষণা পরিচালনা করে যা ব্যবসাগুলি কাজে লাগায় এবং দেখেছে যে 35 শতাংশ কোম্পানিগুলি তথ্য প্রযুক্তি, উৎপাদন এবং পূর্বাভাসের মতো উপলব্ধ প্রযুক্তির সুবিধাগুলি গ্রহণ করে না যা তাদের উৎপাদনকে সম্পূর্ণরূপে সমৃদ্ধ করে চাহিদা। গবেষণার মতে, এটি সহজ অজ্ঞতা বা কার্যকর সিদ্ধান্ত নেওয়ার একটি ব্রেক রাখে এমন কোম্পানির মধ্যে একটি বিভক্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়া হতে পারে।
মার্কেটিং
কখনও কখনও গ্রাহকরা এমন কোনও কোম্পানি সম্পর্কে জানেন না যা তারা চায় এমন কিছু করে। তার বই "ডিমান্ড ম্যানেজমেন্ট," আর্থিক লেখক কোলিন ক্রাম উল্লেখ করেছেন যে অনেক কোম্পানি তাদের জায় স্তরের অপ্টিমাইজ করতে ব্যর্থ হবেন কারণ কোম্পানিগুলির মধ্যে চাহিদা পূর্বাভাস তাদের বিক্রয় প্রযুক্তিগুলিতে তাদের বিক্রয় ও বিপণন বিভাগের অগ্রগতির চেয়ে বেশি মনোযোগ দেয়। তিনি এমনকি এতদূর পর্যন্ত বলেছেন যে কোনও পণ্যের জন্য সর্বোচ্চ বিক্রয় করার সময় বিক্রয় এবং বিপণন প্রথম অগ্রাধিকার হওয়া উচিত।
পূর্বাভাস
ব্যবসার তাদের মূল প্রক্রিয়াগুলি পরিবর্তন করতে এবং বিক্রয়কে সর্বোচ্চ করার জন্য চাহিদাগুলির পরিবর্তনের সঠিক তথ্য প্রয়োজন। এই কারণে, সঠিক চাহিদা এবং বিক্রয় পূর্বাভাস একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক ফাংশন এবং তাই যথাযথভাবে ব্যর্থ হওয়ার ফলে বিক্রয় এবং চাহিদার মধ্যে ফাঁক হয়। ভেন্টুরা রিসার্চের গবেষণায় দেখা গেছে যে তার গবেষণায় মাত্র 9 শতাংশ কোম্পানি পর্যাপ্তরূপে তার বিভিন্ন বিভাগগুলিকে চাহিদা দাবি পূর্বাভাসে অন্তর্ভুক্ত করেছে এবং ফলস্বরূপ কোম্পানিগুলি উপলব্ধ সমস্ত প্রাসঙ্গিক জ্ঞানের সাথে উত্পাদন সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নিচ্ছে না এবং তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি একটি ফলাফল।
