উপকরণ, শ্রম ও অর্থের মতো সংস্থানগুলির ক্ষেত্রে তাদের কাছে যা কিছু আছে তা ব্যবসার প্রয়োজন হয়। তাদের বিনিয়োগের উপর ফেরত বাড়ানোর জন্য তাদের সময় এবং প্রচেষ্টাগুলি কীভাবে ব্যয় করতে হবে তাও তারা অবশ্যই চয়ন করতে হবে। এই সমস্যাগুলি সহজ বলে মনে হতে পারে, কিন্তু বিবেচনা করার জন্য প্রচুর ভেরিয়েবল রয়েছে। লিনিয়ার প্রোগ্রামিং (এলপি) ব্যবসায়গুলি সরলীকৃত উপায়ে বিভিন্ন সমাধানগুলি চিত্রিত করে জটিল ক্রিয়াকলাপগুলি অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে। একজন ব্যবসায়ীর মালিক হিসাবে, আপনি রৈখিক প্রোগ্রামের সাথে সাথে এর ত্রুটিগুলি সম্পর্কেও জানেন।
অ্যাকশন মধ্যে লিনিয়ার প্রোগ্রামিং
লিনিয়ার প্রোগ্রাম ব্যাপকভাবে ব্যবস্থাপনা এবং গবেষণা বিজ্ঞান পাশাপাশি ব্যবসা ব্যবহৃত হয়। প্রতিষ্ঠানগুলি খরচগুলি কমাতে এবং মুনাফা সর্বাধিক করার জন্য তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি স্ট্রিমলাইন করার জন্য এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে। তাদের শেষ লক্ষ্য সেরা সম্ভাব্য ফলাফল অর্জন করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি উত্পাদন সংস্থা পণ্য মানের উত্সর্গীকৃত ছাড়া উত্পাদন এবং জায় খরচ কমানোর উপায় সনাক্ত করতে রৈখিক প্রোগ্রাম ব্যবহার করতে পারে।
একটি সাইকেল প্রস্তুতকারকের বিবেচনা করুন যা পর্বত বাইক এবং রাস্তার বাইকগুলি উত্পাদন করে, যা প্রতিটি একটি ভিন্ন মুনাফা স্তর তৈরি করে। ব্যবসাটি তার সমগ্র আউটপুট বিক্রি করতে পারে, যেহেতু মুনাফা সর্বাধিক হিসাবে প্রতিটি বিভাগের কত বাইক উত্পাদন করতে নির্মাতার জানতে চান।
দুইটি ভিন্ন দল মাউন্টেন বাইক এবং রাস্তার বাইকগুলি হাতে করে তৈরি করে, প্রতি উত্পাদন কতটুকু উৎপাদন করে তা প্রতিদিন প্রতিদিন কত বাইক উৎপন্ন করতে পারে। বাইকগুলি একটি মেশিন সমাপ্তি প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হবে যার সীমিত প্রসেসিং ক্ষমতা রয়েছে। এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য ব্যবসাটি রৈখিক প্রোগ্রামিং কৌশল ব্যবহার করতে পারে।
অন্য সব ভালো লেগেছে, এই পদ্ধতি নিখুঁত নয়। এটি বাস্তবায়ন করার আগে, আপনি রৈখিক প্রোগ্রামের সুবিধার সুবিধা এবং অসুবিধা সম্পর্কে নিশ্চিতভাবেই নিশ্চিত হন।
সীমাবদ্ধতা: লিনিয়ারতা অনুমান
রৈখিক প্রোগ্রাম পদ্ধতির একটি অনুমান উপর ভিত্তি করে যে বিশ্বের রৈখিক। বাস্তব বিশ্বের, এই ক্ষেত্রে সবসময় হয় না। একটি রৈখিক প্রোগ্রামিং পদ্ধতি অনুমতি দেয় না যে ইনপুট মিশ্রন নির্দিষ্ট উপায় আছে।
উদাহরণস্বরূপ, সাইকেল নির্মাতাটি হয়তো খুঁজে পেতে পারেন যে যদি একই সরবরাহকারীর কাছ থেকে দুই ধরণের বাইসাইকেল সামগ্রী সরবরাহ করা হয় তবে এটি খরচ কমাতে পারে। এই প্রভাব একটি রৈখিক প্রোগ্রামিং মডেল মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা যাবে না। রৈখিক মডেলগুলি নির্দিষ্ট কিছু কারণের জন্যও হিসাব করে না, যেমন উৎপাদন বৃদ্ধি বেড়ে যাওয়ার ফলে উৎপাদন দক্ষতা বৃদ্ধি পায়।
সীমাবদ্ধতা: ভগ্নাংশ মান
রৈখিক প্রোগ্রামিং মডেল অনুমান করে যে ইনপুট এবং আউটপুট ভগ্নাংশ হতে পারে। এই বাস্তব বিশ্বের ক্ষেত্রে সবসময় হয় না। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ব্যবসায় শীর্ষস্থানীয় ব্যবসায়ের সময়গুলিতে কতজন কর্মচারী এটিতে থাকা উচিত তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করছে, এটি একটি ভগ্নাংশ হতে পারে না।
একইভাবে, যদি কোন ট্যাক্সি ব্যবসায়টি কতগুলি গাড়ি কেনা উচিত তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছে, এটি একটি ভগ্নাংশ হতে পারে না। জড়িত এমনকি একটি ভেরিয়েবল পূর্ণসংখ্যা ফর্ম হতে হবে, রৈখিক প্রোগ্রামিং একটি উপযুক্ত কৌশল নয়।
লিনিয়ার প্রোগ্রামিং এর উপকারিতা
যদিও লিনিয়ার প্রোগ্রামটির বেশ কয়েকটি অসুবিধা রয়েছে, এটি একটি বহুমুখী কৌশল যা আসল বিশ্ব পরিস্থিতিগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। রৈখিক প্রোগ্রামের প্রাথমিক সুবিধার মধ্যে একটি হল যে ব্যবসায়গুলি একাধিক ভেরিয়েবল এবং সীমাবদ্ধতাগুলি সমন্বিত সমস্যার সমাধান করার জন্য কৌশল ব্যবহার করতে পারে। কম্পিউটারের ব্যবহার এই কৌশলটি প্রয়োগ করা সহজ করেছে।
এই পদ্ধতি ব্যবসাগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি সহজ করতে সহায়তা করতে পারে যাতে তারা কম সময়ে এবং কম খরচে আরও বেশি কিছু করতে পারে। উপরন্তু, এটি একটি বিস্তৃত পরিস্থিতিতে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানিগুলি আর্থিক বা শিল্প সমস্যাগুলির বিশ্লেষণের জন্য এটি ব্যবহার করতে পারে, সমাধান সনাক্ত করতে এবং ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে সমন্বয় সাধন করতে পারে।
আপনি রৈখিক প্রোগ্রামিং সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি সম্পর্কে সচেতন হলে, আপনি কীভাবে পছন্দসই ফলাফল অর্জনের জন্য এই পদ্ধতিটি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করবেন তা জানতে পারবেন। তার সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করুন এবং আপনার নির্দিষ্ট পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করুন।
