কিভাবে একটি এসপিসি চার্ট তৈরি করতে

সুচিপত্র:

Anonim

একটি পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ (এসপিসি) চার্ট একটি চলমান, পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া মানের বজায় রাখার জন্য একটি খুব দরকারী হাতিয়ার। বিভিন্ন ধরণের এসপিসি চার্ট রয়েছে তবে সাধারণভাবে সাধারণভাবে কেবল একটি কন্ট্রোল চার্ট হিসাবে উল্লেখ করা হয়। একটি নিয়ন্ত্রণ চার্ট পরিসংখ্যান উপর ভিত্তি করে প্রত্যাশিত ফলাফল বিরুদ্ধে একটি প্রক্রিয়া চলমান কর্মক্ষমতা plots; এই প্রক্রিয়া মান বিচ্যুতি প্রক্রিয়ার গড় এবং গুণক হচ্ছে। কন্ট্রোল চার্ট প্রক্রিয়ার প্রবণতাগুলির একটি দ্রুত চাক্ষুষ বিশ্লেষণকে অনুমোদন করে এবং ফলাফলগুলি প্রত্যাশিত সীমাগুলির বাইরে থাকলে তা সহজেই প্রদর্শন করতে পারে।

আইটেম আপনি প্রয়োজন হবে

  • গণক

  • মাইক্রোসফ্ট এক্সেল হিসাবে গ্রাফিং সফ্টওয়্যার

আপনি নিয়ন্ত্রণ করতে চান প্রক্রিয়া থেকে উদ্দীপক ফলাফল উপর পুনরাবৃত্তিমূলক পরিমাপের একটি সিরিজ সঞ্চালন। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রক্রিয়া 1 ইঞ্চি ব্যাস সহ বল বিয়ারিংয়ের উত্পাদন হয়, আপনি এলোমেলোভাবে বেশ কয়েকটি বিয়ারিং নির্বাচন করবেন এবং তাদের পরিমাপ করবেন। এই নমুনাটিতে কমপক্ষে 30 টি আইটেম থাকা উচিত যা স্বাভাবিক প্রক্রিয়া আউটপুটের প্রতিনিধি এবং র্যান্ডম এ নির্বাচিত হয়।

পরিমাপ গড়, বা গড়, গণনা।

প্রক্রিয়া পরিমাপের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা। এটি সাধারণত "সিগমা" শব্দটি দেওয়া হয় এবং প্রক্রিয়াটিতে কত বৈচিত্র আছে তা একটি পরিমাপ। সিগমা একই পরিমাপের গড় থেকে পরিমাপের সর্বমোট বিচ্যুতির কাছাকাছি হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। সর্বাধিক বৈজ্ঞানিক বা পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর সংখ্যা সংখ্যা একটি সিরিজের মান বিচ্যুতি খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা থাকবে।

সিগমার মান দ্বিগুণ এবং তিন গুণ গণনা করুন এবং তারপরে উভয় প্রক্রিয়াগুলিকে প্রক্রিয়া থেকে এই মানগুলি যোগ করুন এবং বিয়োগ করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি বল ভারবহন পরিমাপের গড় 1.04 ইঞ্চি এবং সিগমা 0.0২ ইঞ্চি হয় তবে আপনি নিচের চারটি মান গণনা করবেন: 1.04 + (2) (0.02), 1.04 + (3) (0.02), 1.04 - (2) (0.02) এবং 1.04 - (3) (0.02)।

এক্সেল বা অনুরূপ গ্রাফিং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে একটি অনুভূমিক গ্রাফ টেমপ্লেট গঠন করুন, অথবা কেবল কলম এবং কাগজ ব্যবহার করুন। এই গ্রাফের অনুভূমিক অক্ষের সময়গুলির একক থাকবে (বাম থেকে ডান দিকে এগিয়ে যাওয়া), এবং উল্লম্ব অক্ষটি আপনার প্রক্রিয়া পরিমাপের মতো একই ইউনিটগুলি ব্যবহার করবে এবং আপনার প্রক্রিয়া মানে কেন্দ্রস্থলযুক্ত হবে। তাই বলের ভারবহন উদাহরণের ক্ষেত্রে, উল্লম্ব অক্ষ 1.04 ইঞ্চি মানের কেন্দ্রস্থলযুক্ত হবে।

এই টেমপ্লেট উপর অনুভূমিক অনুভূমিক লাইন। প্রক্রিয়াটি আপনার প্রাথমিক পুনরাবৃত্তি পরিমাপ থেকে প্রাপ্ত অর্থ চিহ্নিত করার জন্য একটি লাইন অনুভূমিকভাবে গ্রাফের মাঝখানে চলে যাবে। দুই লাইন গড় প্লাস দুই এবং তিনটি সিগমা অবস্থান চিহ্নিত করার উপরে ওপরে যাবে, এবং দুটি লাইন গড় বিয়োগ দুই এবং তিনটি সিগমা চিহ্নিত করতে নীচের নিচে যাবে।

উপরের এবং নিচের স্পেসিফিকেশন সীমাগুলির অবস্থানগুলি চিহ্নিত করতে গ্রাফ টেমপ্লেটে অতিরিক্ত অনুভূমিক লাইন ওভারলে, যদি বিদ্যমান থাকে। আপনি এখন একটি সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ চার্ট টেমপ্লেট আছে।

ভবিষ্যতে নিয়মিত ভিত্তিতে প্রক্রিয়া ফলাফল পরিমাপ। একটি পরিমাপ এক ঘন্টা একবার, বা অন্য কোন যুক্তিসঙ্গত ব্যবধানে একবার নেওয়া যেতে পারে। নিয়ন্ত্রণ চার্ট টেমপ্লেট এই পরিমাপ ফলাফল প্লট, সময় চলতে হিসাবে ডান অতিরিক্ত তথ্য পয়েন্ট যোগ করুন।

চলমান ডেটা পয়েন্টগুলির অবস্থানটি লক্ষ্য করুন কারণ বাম থেকে ডানে নিয়ন্ত্রণ চার্টের সাথে তারা অনুভূমিকভাবে অঙ্কিত। পয়েন্ট প্রত্যাশিত প্রক্রিয়া মানে অপেক্ষাকৃত কাছাকাছি থাকা উচিত। প্লাস বা বিয়োগ দুই সিগমা লাইন (উভয় উচ্চ বা খুব কম) অতিক্রম করে এমন পয়েন্টগুলি একটি সতর্কতা হিসাবে বিবেচিত হয় যে প্রক্রিয়াটি যথেষ্ট বিচ্যুতি দেখায়, এবং প্লাস বা বিয়োগ তিনটি সিগমা লাইন বা স্পেসিফিকেশন লাইন অতিক্রম করে এমন পয়েন্টগুলি একটি লাল সতর্কতা যা প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ বাইরে সম্ভবত।

তথ্য পয়েন্ট চলমান চক্রান্ত কোন প্রবণতা বা নিদর্শন পর্যবেক্ষণ। এটি কন্ট্রোল চার্টগুলির একটি খুব মূল্যবান দিক কারণ এটি প্রায়শই ব্যর্থতার দিকে উপরে বা নিচে পরিমাপের পরিমাপ এবং এটি খুব উচ্চারিত হওয়ার আগে বা স্ক্র্যাপ পণ্য তৈরি হওয়ার আগে কোনও সমস্যা সমাধান করার পক্ষে প্রায়ই সম্ভব।

পরামর্শ

  • মনে রাখবেন এমনকি একটি ভাল নিয়ন্ত্রিত প্রক্রিয়া মাঝে মাঝে স্বাভাবিক এলোমেলো পরিবর্তনের কারণে মাঝামাঝিভাবে তিনটি সিগমা প্লাস বা বিয়োগের বাইরে পয়েন্টগুলি উত্পন্ন করবে। এর অর্থ হচ্ছে কিছুক্ষণের মধ্যে "মিথ্যা এলার্ম" থাকবে।

সতর্কতা

এসপিসি চার্ট আসল পরিমান এবং সিগমা খুঁজে পেতে ব্যবহৃত মূল পরিমাপের মতোই ভাল। আপনার চয়ন করা নমুনাটি প্রকৃতপক্ষে প্রক্রিয়াটির প্রতিনিধি এবং নিশ্চিতভাবে বড়।