একটি বিক্রয় বিশ্লেষণের রিপোর্টে নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য বিক্রয়-সম্পর্কিত মেট্রিকগুলি, এছাড়াও কী কর্মক্ষমতা সূচক বলা হয়। বিক্রয় বিশ্লেষণ রিপোর্ট অতীতের কর্মক্ষমতা একটি রেকর্ড প্রদান এবং ভবিষ্যতে ব্যবসা কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস একটি হাতিয়ার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
বিক্রয় বিশ্লেষণ রিপোর্ট উদ্দেশ্য
বিক্রয় বিশ্লেষণ রিপোর্ট পরিমাপ বিক্রয় বিভাগের কর্মক্ষমতা পরিমাপ এবং নিরীক্ষণ করা হয়। সেলস ম্যানেজার বিক্রয় কৌশলগুলি বিকাশের জন্য এই প্রতিবেদনগুলি ব্যবহার করে, অতীতের ফলাফলগুলি ভালভাবে বুঝতে এবং ভবিষ্যতের ফলাফলগুলির পূর্বাভাসে সহায়তা করতে পারে। সেলস প্রতিনিধি বিক্রয় প্রতিবেদনগুলির বিরুদ্ধে তাদের কর্মক্ষমতাগুলি ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখতে এবং বিক্রয় ক্রিয়াকলাপগুলি পরিকল্পনা এবং অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য এই প্রতিবেদনগুলি ব্যবহার করে। অর্থ ও মানব সম্পদ কর্মীরা এই বিভাগগুলি বিক্রয় বিভাগের কর্মচারীদের জন্য বিক্রয় ক্ষতিপূরণ এবং বোনাস প্রদানের গণনা করার জন্য ব্যবহার করে।
বিক্রয় বিশ্লেষণ ম্যাট্রিক্স
সেলস বিশ্লেষণের প্রতিবেদনগুলিতে সর্বাধিক সাধারণ বিক্রয় সম্পর্কিত ম্যাট্রিক্স শীর্ষ লাইন বিক্রয় রাজস্ব, নেট বিক্রয় রাজস্ব, বিক্রয় লক্ষ্য বা কোটা, বিক্রয় লক্ষ্যগুলির শতকরা হিসাবে কর্মক্ষমতা, বিক্রয় লাভ, বিক্রয় পাইপলাইন এবং বিক্রি পণ্যগুলির প্রকার অন্তর্ভুক্ত করে (পণ্য মিশ্রণ হিসাবেও বলা হয়) অন্তর্ভুক্ত করে। । এই তথ্য প্রায়ই একটি পৃথক বিক্রয় প্রতিনিধি স্তর, একটি দল স্তর এবং বিভাগ পর্যায়ে পাওয়া যায়।
রিপোর্ট তৈরি করুন
ডেটাবেস বিশ্লেষণ প্রতিবেদনগুলি ডেটাবেস থেকে ডেটা নিষ্কাশন করে ম্যানুয়ালি অফিস সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে ডেটা রূপান্তর করে একটি প্রতিবেদন টেমপ্লেটে রূপান্তর করতে পারে। তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করা যেতে পারে এবং একটি গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) বা একটি এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স পরিকল্পনা (ইআরপি) সিস্টেমের মধ্যে অনলাইন দেখার জন্য উপলব্ধ হতে পারে।
রিপোর্ট ফ্রিকোয়েন্সি
বেশিরভাগ বিক্রয় প্রতিষ্ঠান বিক্রয় বিশ্লেষণ প্রতিবেদন প্রদান করে যা দৈনিক, সাপ্তাহিক, মাসিক, ত্রৈমাসিক এবং বার্ষিকভাবে আপডেট করা হয়। অটোমেশন সরঞ্জাম ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি "রিয়েল টাইম" বিক্রয় বিশ্লেষণ রিপোর্টিং লিভারেজ করতে পারে।
বিক্রয় তথ্য
এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিশ্বস্ত উৎস বা ডেটাবেস থেকে বিক্রয় বিশ্লেষণের প্রতিবেদনগুলি তৈরি এবং গণনা করার জন্য ব্যবহৃত তথ্যটি সমালোচনামূলক। যদি নিম্ন মানের ডেটা ব্যবহার করা হয় তবে বিক্রয় প্রতিবেদনগুলি ভুল হবে। এই অনেক তাত্ক্ষণিক এবং ডাউনস্ট্রিম ব্যবসা সমস্যা হতে হবে।
