কেউ আপনার ব্যবসায়কে আপনার চেয়ে ভালোভাবে জানে না, তবে এটি আপনার কোম্পানির ভবিষ্যত কর্মক্ষমতা পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে দ্বিগুণ তরোয়াল হতে পারে। বাজারের আপনার ব্যক্তিগত জ্ঞান উপর নির্ভর করে, আপনার গ্রাহক এবং আপনার কর্মীদের ক্ষমতা উপরোক্ত আশাবাদী অনুমান হতে পারে। আয় এবং ব্যয় পূর্বাভাস জন্য কিছু পরিমাণগত পদ্ধতি যোগ করা আপনি আরও একটি উদ্দেশ্যপূর্ণ ছবি একত্রিত করতে সাহায্য করতে পারেন।
পরিমাণগত পূর্বাভাস প্রযুক্তি
পরিমাণগত পূর্বাভাস পদ্ধতি দক্ষতা তুলনায় সংখ্যা নির্ভর করে। গুণগত পূর্বাভাসগুলি সরবরাহকারীদের এবং গ্রাহকদের মতো বহিরাগত স্টেকহোল্ডারদের কাছ থেকে অন্তর্দৃষ্টি, অভিজ্ঞতা এবং প্রতিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে এমন অনুমানের উপর নির্ভর করে। পরিমাণগত পূর্বাভাস দিয়ে, একটি ছোট ব্যবসাটি গত তিন বছরে তার রাজস্বের দিকে নজর দিতে পারে এবং মৌসুমী নকশার স্পট করার জন্য চতুর্থাংশে এটির সংখ্যাগুলি দেখতে পারে। পরিমাণগত পূর্বাভাস আপনি দ্বারা সংখ্যা সামঞ্জস্য করতে সাহায্য করে সাম্প্রতিক তথ্য আরো ওজন প্রদান, ভাল পূর্বাভাস প্রদান করতে পারে যে একটি কোম্পানী স্পট প্রবণতা অনুমতি।
ঠিকানা এবং সম্মান ইতিহাস
ছোট ব্যবসার মালিকরা অতীতের দরিদ্র কর্মক্ষমতাটি একটি বৈষম্য হিসাবে আচরণ করার জন্য প্রলুব্ধ হতে পারে বা এটি একটি বিষয়গত ফ্যাক্টরটিকে বৈশিষ্ট্য হিসাবে উপস্থাপন করতে পারে যা আর এগিয়ে চলবে না। উদ্দেশ্যমূলক, পরিমানযোগ্য ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে, আপনি আপনার ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে বিক্রয়, উপার্জন বা ব্যয় প্রাক্কলনগুলি আপনার চূড়ান্ত পূর্বাভাস তৈরি করার সময় একটি সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করতে পারেন। এটি একটি খারাপ-কেস দৃশ্যকল্প সরবরাহ করতে পারে, যদি এটি ঘটে তবে আপনি কীভাবে ঠিকানা দেবেন তার পরিকল্পনা করতে পারবেন।
নির্মূল বা পূর্বাভাস পূর্বাভাস পূর্বাভাস
পরিমাণগত পূর্বাভাস সরঞ্জাম যোগ করা সাহায্য করে মেজাজ উত্সাহ বা ফ্ল্যাট আউট মিথ্যা সংখ্যা তাদের কর্মক্ষমতা এলাকার জন্য ইতিবাচক সংখ্যা দেখাচ্ছে না সম্পর্কে স্নায়বিক কর্মীদের থেকে। গ্রাহক, সরবরাহকারী এবং আপনার কী পরিচালকদের কাছ থেকে সংগৃহীত সামঞ্জস্যপূর্ণ, বিষয়গত তথ্য সহ সশস্ত্র এমনকি আপনি যদি পরিমাণগত ডেটা দিয়ে বিব্রত বা ব্যালান্স না করেন তবে আপনি এই গুণগত গবেষণার উপর অত্যধিক নির্ভর করতে পারেন।
প্যাটার্নস খুঁজে
যখন আপনি কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলিতে তথ্য রাখেন, এমনকি অ্যাক্সেল স্প্রেডশীটের মতো সহজ কিছুও, আপনি নিদর্শন খুঁজে পেতে পারেন যা আপনাকে আরও সঠিক অনুমান করতে সহায়তা করে। আপনি তারিখ, আপনার কোম্পানীর, গ্রাহক বা বিক্রেতার ক্ষেত্রগুলি দ্বারা ব্যয় এবং উপার্জন তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি হয়তো মনে করতে পারেন যে আপনার শীর্ষ পণ্য থেকে বিক্রয় গত বছর বেড়েছে, কিন্তু আগের বছরের তুলনায় বেশি নয়। এটি এমন একটি চিহ্ন হতে পারে যে আপনি আপনার বাজারে সম্পৃক্ত হয়েছেন এবং পরবর্তী বছরে এই পণ্যের বিক্রি বাড়ানোর আশা করা উচিত নয়। আপনি একটি নতুন মেশিন যোগ করার পরে গত মাসে আপনি আপনার উত্পাদন খরচ হ্রাস পেয়েছেন, আপনি আপনার পূর্বাভাসে এই পরিসংখ্যান আরো ওজন দিতে দেয়।
বহিরাগত stakeholders আকর্ষণ করার জন্য ভাল
আপনি যদি ঋণ পেতে আগ্রহী হন, একজন বিনিয়োগকারী খুঁজে পান, ক্রেডিট সুরক্ষিত করুন, অংশীদার যোগ করুন বা আপনার ব্যবসায় বিক্রি করুন, আপনার সংখ্যা আরো উদ্দেশ্য, আপনি প্রয়োজন কি পেতে সম্ভবত। আপনি যদি ডেটা ভিত্তিক হার্ড নম্বরগুলি দেখান তবে সম্ভাব্য অংশীদাররা আপনার পূর্বাভাসগুলির সাথে আরও বেশি আরামদায়ক বোধ করবে, যেমন "আমরা আমাদের গ্রাহকদের জরিপ করেছি" বা "আমাদের বিক্রয় প্রতিনিধিগুলির উপর ভিত্তি করে", অথবা " অভিজ্ঞতা আমাদের বলুন।"
