একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার ছাত্র যেমন নির্দিষ্ট বিশ্ববিদ্যালয়ের ইনপুট পেতে ছাত্রদের প্রতিনিধি নমুনা ব্যবহার করা সহজ। গবেষক এই নমুনা থেকে ইনপুট পায় এবং সমগ্র জনসংখ্যার গবেষণা ফলাফল প্রসারিত। এই পদ্ধতি গবেষণা প্রক্রিয়া সহজ করে। জনসংখ্যার থেকে একটি পরিসংখ্যানগত শব্দ নমুনা পেতে বিভিন্ন উপায় আছে। এক ধরনের পদ্ধতি আনুপাতিক বরাদ্দ হয়, যা স্তরিত নমুনা পদ্ধতির একটি ধরণের।
Stratified নমুনা
Stratified নমুনা জনসংখ্যার একটি বিশেষ চরিত্রগত উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন স্তরে বিভক্ত। উদাহরণস্বরূপ, একজন গবেষক আয়ের উপর ভিত্তি করে জনগোষ্ঠীকে নিম্ন আয়ের স্ট্রাটাম, মধ্যম আয়ের স্তর এবং উচ্চ আয়ের স্ট্রাটামে বিভক্ত করতে পারে। গবেষককে এমনভাবে চরিত্রগতভাবে বেছে নিতে হবে যে প্রতিটি স্তরের মধ্যে থেকে নির্বাচিত নমুনাগুলি যতটা সম্ভব স্তরের প্রতিনিধিত্বকারী।
আনুপাতিক বরাদ্দ
গবেষক জনসংখ্যার বিভিন্ন স্তরে বিভক্ত হওয়ার পর, প্রতিটি স্তর থেকে কতজন নমুনা উত্থাপিত হয় তার প্রশ্ন উঠেছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি এক স্তম্ভের মধ্যে 1,000 জন মানুষ থাকে, উদাহরণস্বরূপ, এবং 2,000 জন অন্যের মধ্যে, এই নমুনাগুলি যথেষ্ট পরিমাণে উপস্থাপন করে এমন নমুনাগুলি আঁকতে হবে। বিভিন্ন স্তর থেকে নমুনা আঁকার একটি পদ্ধতি অনুপাতগত বরাদ্দ। এই পদ্ধতিতে, গবেষক নমুনা হিসাবে পরিবেশন করার জন্য প্রতিটি স্তর থেকে 5% স্ট্রাটামের একই অনুপাত আঁকেন।
সরলতা
আনুপাতিক বরাদ্দ একটি প্রধান সুবিধা হল এটি কার্যকর করার একটি সহজ পদ্ধতি। প্রতিটি স্তরের থেকে জনসংখ্যার 5 শতাংশ নির্বাচন একটি অপেক্ষাকৃত সহজ কৌশল। নমুনার অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে যা প্রতিটি স্তরের মানুষের বিভিন্ন সংখ্যাকে আঁকড়ে ধরতে পারে, যাতে প্রতিটি স্তরের মানুষের দৃষ্টিভঙ্গিতে যথাযথভাবে বৈচিত্র্যকে উপস্থাপন করা যায়।
প্রতিনিধীত্বগুলির
আনুপাতিক বরাদ্দের আরেকটি সুবিধা হল এটি একটি নমুনা আকার তৈরি করে যা জনসংখ্যার মধ্যে স্তরের আকারের প্রতিনিধি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ, এক স্তরে 1000 জন এবং অন্য 2,000 জন ব্যক্তির মধ্যে রয়েছে, একটি অনুপাতিক বরাদ্দ প্রতিটি স্তরের থেকে 1 শতাংশ নমুনা আঁকতে পারে। এর অর্থ হলো গবেষক প্রথম স্তর থেকে 10 জন এবং দ্বিতীয় স্তরের ২0 জনকে বেছে নেবেন। প্রথম স্তরের তুলনায় দ্বিতীয় স্তরের মধ্যে আরো মানুষ আছে, তাই এই নমুনা প্রতিটি স্তর থেকে নমুনার সমান সংখ্যক নির্বাচন করার চেয়ে জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী।
